Príčinný výskum

Kauzálne vyšetrovanie je uvedené podľa vzťahu príčiny a účinku u študovaného predmetu

Čo je príčinný výskum?

Ten príčinný výskum Je to štúdia zameraná na objavenie možných vzťahov medzi premennými. Jeho cieľom je pochopiť, ktoré premenné sú príčinou študovaného účinku. To znamená, že sa snaží identifikovať funkčný vzťah medzi príčinou a účinkom. 

Je to typ experimentálneho výskumu a štatistík. Pokusy sa môžu vykonávať v laboratóriách s kontrolovanými podmienkami, aby sa zabránilo nesprávnemu interpretácii vzťahu medzi príčinou a účinkom.

V týchto prípadoch výskumník riadi niektoré premenné a manipuluje s ostatnými. Môžete však vykonávať aj terénne experimenty, kde sú kontrola a manipulácia obmedzenejšie.

Pokiaľ ide o štatistický výskum, sa vykonáva na základe predbežných údajov. V niektorých prípadoch sa používajú štatistické metódy na stanovenie pravdepodobnosti, že premenná X má určitý vplyv na premennú a. V iných prípadoch sa na určenie týchto simulácií kauzality používajú matematické modely.

Kauzálny výskum má okrem iného skvelý oblasť aplikácií v oblasti marketingu. Môže sa napríklad použiť na meranie potenciálneho vplyvu, ktorý môže mať špecifická zmena charakteristík produktu na preferencie spotrebiteľov. Z toho môže spoločnosť založiť svoj obchodný plán.

Príčinné výskumy charakteristík

Vyhľadajte príčinnú súvislosť

Ako už názov napovedá, kauzálny výskum sa snaží vytvoriť príčinnú súvislosť. Všeobecne sa dá povedať, že tieto štúdie preukazujú, prečo a ako fenomén.

Tento typ vyšetrovania skúma účinok jednej veci na druhú a konkrétnejšie účinok jednej premennej na druhú.

Vysoko štruktúrovaný

Jednou z najvýznamnejších funkcií je, že sú vysoko štruktúrované. V tomto zmysle vyžadujú pre odber vzoriek rigidný sekvenčný prístup.

Odber vzoriek sa nazýva proces, v ktorom sa odoberie predvolené množstvo pozorovaní populácie značnej veľkosti.

Prísny

Okrem toho sú tiež veľmi prísne na vykonávanie zberu a analýzy údajov. Všetky tieto prísne opatrenia v návrhu štúdie sa snažia vytvoriť spoľahlivý a overiteľný vzťah medzi dvoma alebo viacerými konštruktmi alebo premennými.

Môže vám slúžiť: Systémy umelej výroby: Metódy a výber

Dokonca aj ostatné premenné, ktoré by mali mať vplyv. Ak sa teda hľadá vplyv platových podmienok na rotáciu dobrovoľnej personálu, musia sa okrem iného kontrolovať ďalšie zasahujúce premenné, ako je vek, rodinný stav alebo úroveň štúdií.

Vyžaduje experimenty

Na druhej strane, tento typ štúdií si vyžaduje experimentovanie na stanovenie príčinnosti. A vo väčšine situácií je kvantitatívny a využíva štatistické testy zhromaždených informácií.

Výhody a nevýhody kauzálneho výskumu

Výhody

Kontrola premenných

V tomto type výskumu je kontrola premenných zapojených do procesu ľahšia. Pretože najprísnejšia kontrola sa vykonáva na nezávislých premenných, je ľahšie odstrániť alebo obmedziť účinok vonkajších a nechcených premenných.

Príčina a účinok

Z dôvodu formy príčinného dizajnu výskumu je manipulácia s premennými rýchla a ľahká. Týmto spôsobom je možné ľahko určiť vzťahy medzi príčinami a účinkami.

Výsledky

Pokusy uskutočňované prostredníctvom kauzálneho výskumu sa môžu opakovať a výsledky sa znova overia. To zvyšuje stupeň spoľahlivosti.

To je možné vďaka skutočnosti, že v tomto type výskumu sa používajú špecifické konfigurácie kontroly, ktoré znižujú neistotu vo výsledkoch.

Inštrumentálny papier

Príčinné štúdie môžu hrať inštrumentálnu úlohu z hľadiska identifikácie dôvodov širokého spektra procesov.

Rovnakým spôsobom môžete prostredníctvom nich vyhodnotiť vplyv úprav na normy, procesy.

Nevýhody

Náhodné faktory

V kauzálnom výskume môžu náhody udalostí ovplyvniť výsledky. Dajú sa vnímať ako príčiny a vzťahy v skutočnosti, keď v skutočnosti nie sú.

Spoľahlivosť výsledkov

Niekedy v tomto type výskumu môže byť ťažké dosiahnuť vhodné závery na základe výsledkov vykonanej štúdie. Je to kvôli vplyvu širokej škály faktorov a premenných v analyzovanom prostredí udalosti.

Môže vám slúžiť: chorobnosť a úmrtnosť: koncept, charakteristiky a príklady

Korelácia medzi premennými

V niektorých prípadoch je ťažké zistiť, ktorá premenná je príčinou a aký je jej dopad na študovanú udalosť. Táto situácia sa môže objaviť často, aj keď korelácia medzi premennými bola účinne stanovená.

Príklady skutočného kauzálneho výskumu

Účinok počasia a jeho zmeny v emocionálnom stave

V roku 2012 spoločnosť SPANOVA uskutočnila štúdiu, aby poznala vzťah medzi klímou a emocionálnym stavom jednotlivcov. Toto sa uskutočnilo v Bulharskom Sofii na obdobie ôsmich mesiacov. V priebehu tohto výskumu bolo použitých päť psychologických metód.

Získané výsledky ukázali, že náhle klimatické zmeny, podľa očakávaných, mali účinky na ľudské emócie. Okrem toho sa preukázalo, že emocionálne stabilní jedinci sú odolnejší voči vplyvu klímy na ich emócie.

Účinky negatívnej reklamy a reakcia spoločnosti na postoje spotrebiteľov

Matos a Veiga v roku 2004 skúmali, ako môže negatívna reklama ovplyvniť vnímanie spotrebiteľov. Analyzovali tiež rôzne možnosti reakcií spoločnosti a vyhodnotili moderátorov.

Na dosiahnutie svojich cieľov vykonali laboratórnu štúdiu. Toto sa snažilo dokázať, ako spotrebitelia spracúvajú verejne negatívne informácie.

Výsledky potvrdzujú škodlivý účinok negatívnej reklamy na postoje spotrebiteľov. Identifikácia so značkou alebo produktom je však útlm.

Na druhej strane terénna práca porovnávala rôzne reakcie spoločnosti s týmto typom reklamy. Výsledky potvrdili zistenia prvej štúdie: stupeň identifikácie s produktom minimalizuje negatívne účinky.

Účinky multimediálnej technológie na vzdelávanie

Ďalším príkladom kauzálneho vyšetrovania je štúdia, ktorú predložil Gertner v apríli 2011. Jeho cieľom bolo vyhodnotiť účinky elektronického textu na porozumenie čítania a prenos učenia.

Môže vám slúžiť: nepravidelná dilatácia vody

V tejto štúdii sa zúčastnilo šesťdesiat nínskych študentov, ktorí sa zapísali do úvodného kurzu psychológie. Jedna skupina používala tradičné učebnice, zatiaľ čo iná používala iba elektronické texty. Potom obe skupiny dokončili hodnotiace testy v oblasti učenia sa a prenosu.

Všeobecne sa zistilo, že v skóre elektronického prenosu textu existuje pozitívny vzťah medzi skóre elektronického prenosu textu v porovnaní s tradičným textom. Okrem toho boli skóre porozumenia čítania podobné.

Vzťah medzi dezinformáciami a spravodajskými správami s extrémistickými pozíciami

V Spojených štátoch 6. januára 2020 došlo k útoku na Kongres tejto krajiny podporovateľmi bývalého prezidenta Donalda Trumpa. Vyšetrovanie, ktoré vykonali vládne agentúry USA za rok 2021, nadobudlo priamy vzťah medzi tak -zavolanými falošnými správami alebo falošnými správami s extrémistickými a radikálnymi pozíciami.

Vďaka množstvu týchto falošných správ o sociálnych sieťach sa zvýšilo o vysoké percento radikalizácie veľkých sektorov americkej populácie.

Dokonca ani po poskytnutí silných dôkazov o tom, že FBI nebola za útokom, alebo že tzv. Väčšina nasledovníkov Trumpa sa naďalej domnieva, že vo svete av Spojených štátoch je kované sprisahanie stratosférických veľkostí.

Vyšetrovanie poukázalo ako na jednu z príčin, šírenie falošných správ a skutočnosť, že ľudia overujú informácie, pretože sú identifikovaní takým spôsobom so správou, že im dajú určité.

Vyšetrovanie bolo okrem osobných svedectiek založené na mnohých audiovizuálnych mobilných záznamoch, správach WhatsApp a policajnej databáze.

Odkazy

1. Mbaskol. (s/f). Definícia: kauzálny reesarch. Prevzaté z Mbbaskoolu.com/obchodné koncepty.
2. Metodológie výskumu. (s/f). Kauzálny výskum (vysvetľujúci výskum). Prevzaté z výskumnej metodológie.slepo.
3. Chawla, D. A Sodhi, n. (2011). Metodika výskumu: Koncepty a prípady. Nové Dillí: Vydavateľstvo Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. júla). Čo je príčinný výskum?. Trhu.slepo.