Štatistické premenné

Čo sú štatistické premenné?

Ten štatistické premenné sú vlastnosti, ktoré majú ľudia, veci alebo miesta a ktoré sa dajú merať. Príkladmi často používaných premenných sú vek, hmotnosť, výška, pohlavie, občiansky stav, akademická úroveň, teplota, počet hodín, ktoré trvá žiarovku a mnoho ďalších a mnoho ďalších.

Jedným z cieľov vedy je vedieť, ako sa premenné systému správajú, aby dokázali robiť predpovede o svojom budúcom správaní. Podľa svojej povahy každá premenná vyžaduje špecifické ošetrenie, aby sa z nej získala maximálne informácie.

Množstvo premenných na štúdium je obrovské, ale starostlivo skúmanie vyššie uvedenej skupiny, okamžite si všimneme, že niektoré možno vyjadriť číselné, zatiaľ čo iné nie.

To nám poskytuje počiatočnú klasifikáciu štatistických premenných v dvoch základných typoch: kvalitatívna a numerická.

Typy štatistických premenných

- Kvalitatívne premenné

Ako už názov napovedá, kvalitatívne premenné sa používajú na označenie kategórií alebo vlastností.

Známy príklad tohto typu premenných je občiansky štatút: slobodný, ženatý, rozvedený alebo vdovec. Žiadna z týchto kategórií nie je väčšia ako druhá, iba inú situáciu označuje inú situáciu.

Viac premenných tohto typu sú:

-Akademická úroveň

-Rok roka

-Automatická značka, ktorá sa vykonáva

-Profesia

-Štátna príslušnosť

-Krajiny, mestá, okresy, okresy a iné územné divízie.

Kategóriu môže byť určená aj podľa čísla, napríklad telefónne číslo, číslo domu, ulica alebo poštový kód, bez toho, aby to predstavovalo numerické hodnotenie, ale skôr štítok.

Číslo ulice je kvalitatívna premenná, nejde o kvantitatívnu premennú

Nominálne, ordinálne a binárne premenné

Kvalitatívne premenné môžu byť zase:

-Nominálny, ktoré priraďujú názov kvalite, napríklad farbu.

-Ordinály, ktoré predstavujú poriadok, ako v prípade rozsahu sociálno -ekonomických vrstiev (vysoké, stredné, nízke) alebo názorov na nejaký druh návrhu (v prospech, ľahostajné, proti). *

Môže vám slúžiť: stupne slobody: Ako ich vypočítať, typy, príklady

-Binárny, Tiež nazývaný dichotomický, Existujú iba dve možné hodnoty, napríklad sex. Tejto premennej je možné priradiť číselný štítok, napríklad 1 a 2, bez toho, aby predstavoval numerické hodnotenie alebo nejaký druh objednávky.

*Niektorí autori obsahujú ordinálne premenné v skupine kvantitatívnych premenných, ktoré sú opísané nižšie. Je to preto, že vyjadrujú poriadok alebo hierarchiu.

- Číselné alebo kvantitatívne premenné

Tieto premenné je pridelené číslo, pretože predstavujú množstvá, ako napríklad plat, vek, vzdialenosti a kvalifikácie získané pri skúške.

Sa široko používajú na porovnanie preferencií a odhady trendov. Môžu byť spojené s kvalitatívnymi premennými a budovami a grafikami histogramov, ktoré uľahčujú vizuálnu analýzu.

Niektoré číselné premenné sa dajú transformovať na kvalitatívne premenné, ale opak nie je možné. Napríklad numerická premenná „vek“ možno rozdeliť na intervaly s pridelenými štítkami, ako sú deti, deti, dospievajúci, dospelí a starší ľudia.

Malo by sa však poznamenať, že existujú operácie, ktoré sa dajú vykonávať s číselnými premennými, ktoré sa samozrejme nemožno vykonávať s kvalitatívnymi, napríklad výpočet priemerov a iných štatistických odhadov.

Ak je to, čo chcete vypočítať, musíte udržiavať premennú „vek“ ako číselnú premennú. Ale iné aplikácie nemusia vyžadovať číselné detaily, pretože by stačilo nechať štítky pomenované.

Numerické premenné sú zase rozdelené do dvoch hlavných kategórií: diskrétne premenné a kontinuálne premenné.

Diskrétne premenné

Diskrétne premenné berú iba určité hodnoty a sú charakterizované účtovníctva, napríklad počet detí rodiny, množstvo domácich miláčikov, počet zákazníkov, ktorí denne navštevujú obchod a predplatitelia káblovej spoločnosti, aby sme spomenuli Niektoré príklady.

Môže vám slúžiť: minimálne štvorce

Definovanie napríklad premennej „počet domácich miláčikov“, berie svoje hodnoty množiny prírodných čísel. Osoba môže mať 0, 1, 2, 3 alebo viac domácich miláčikov, ale nikdy 2.Napríklad 5 domácich miláčikov.

Diskovná premenná má však nevyhnutne prirodzenú alebo celé čísla. Slúžia aj desatinné čísla, pretože kritérium na určenie, či je premenná diskrétna, je to, že ide o účtovníctvo alebo očíslované.

Napríklad predpokladajme, že frakcia defektných žiaroviek je definovaná ako premenná.

Ak žiadna žiarovka nie je chybná, premenná má hodnotu 0. Ale ak je 1 z N -žiaroviek chybné, premenná má hodnotu 1 /n, ak existujú dve chybné, je 2 /n a tak ďalej až do dosiahnutia udalosti, že N -žiarovky boli chybné, a v takom prípade by frakcia bola 1.

Kontinuálne premenné

Na rozdiel od diskrétnych premenných, kontinuálne premenné môžu mať akúkoľvek hodnotu. Napríklad hmotnosť študentov, ktorí študujú určitý predmet, výška, teplota, čas, dĺžka a mnoho ďalších.

Pareto diagram porovnávajúce frekvenciu defektov (kvantitatívna premenná vo vertikálnej osi) a kumulatívne percento verzus každá defekt v horizontálnej osi (kvalitatívna premenná). Zdroj: Wikimedia Commons.

Pretože kontinuálna premenná má nekonečné hodnoty, výpočty všetkých druhov je možné vykonať s požadovanou presnosťou, iba úpravou počtu desatinných miest.

V praxi existujú nepretržité premenné, ktoré možno vyjadriť ako diskrétne premenné, napríklad vek osoby.

Presný vek človeka sa dá počítať v rokoch, mesiacoch, týždňoch, dňoch a viac, v závislosti od požadovanej presnosti, ale zvyčajne sa za roky.

Príjem osoby je tiež kontinuálnou premennou, ale zvyčajne sa funguje lepšie, ak sa stanovia intervaly.

Môže vám slúžiť: známka polynómu: Ako je určené, príklady a cvičenia

- Závislé a nezávislé premenné

Závislé premenné sú tie, ktoré sa merajú počas experimentu, na štúdium vzťahu, ktorý majú s ostatnými, čo by sa považovalo za nezávislé premenné.

Príklad 1

V tomto príklade uvidíme vývoj cien trpiacich pizzami potravinového miesta v závislosti od jeho veľkosti.

Závislá premenná (y) by bola cena, zatiaľ čo nezávislá premenná (x) by bola veľkosťou. V tomto prípade má malá pizza v hodnote 9 EUR, medián € a známych 15 EUR.

To znamená, že s rastúcou veľkosťou pizze stojí viac. Preto by cena závisela od veľkosti.

Táto funkcia by bola y = f (x)

Príklad 2

Jednoduchý príklad: Chcete preskúmať účinok, ktorý zmeny prúdu, ktorý vyrábam kovovým drôtom, pre ktoré sa medzi koncami tohto konca meria napätie V.

Nezávislá premenná (príčina) je prúd, zatiaľ čo závislá premenná (efekt) je napätie, ktorého hodnota závisí od prúdu, ktorý prechádza drôtom.

V experimente je hľadané vedieť, aký je zákon, keď som sa rozmanil. Ak sa ukáže, že závislosť napätia so prúdom je lineárna, to znamená: v ∝ i, vodič je ohmický a konštanta proporcionality je odpor drôtu.

Ale skutočnosť, že premenná je v experimente nezávislá, neznamená, že je v inom. To bude závisieť od štúdia skúmaného fenoménu a od typu výskumu, ktorý chcete vykonať.

Napríklad prúd I, ktorý prechádza uzavretým vodičom, ktorý otáča konštantné magnetické pole, sa stáva závislou premennou vzhľadom na čas t, ktorý by sa stal nezávislou premennou.

Odkazy

1. Berenson, m. 1985. Štatistiky pre správu a ekonomiku. Inter -American S.Do.
2. Canavos, g. 1988. Pravdepodobnosť a štatistika: Aplikácie a metódy. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Pravdepodobnosť a štatistika pre inžinierstvo a vedu. 8. Vydanie. Cengage.
4. Hospodárska encyklopédia. Kontinuálne premenné. Získané z: Encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, r. 1988. Štatistiky pre administrátorov. Druhý. Vydanie. Sála.
6. Walpole, r. 2007. Pravdepodobnosť a štatistika pre inžinierstvo a vedu. Pearson.