Štatistické vety

Rôzne štatistické informácie. S licenciou

Ten Štatistické vety Sú to disciplíny, v ktorých sa štatistika spolieha na analýzu údajov z rôznych perspektív, ako sú opisné, inferenčné alebo matematické štatistiky.

Pripomeňme, že štatistika je odvetvie matematiky, na ktorú zodpovedá zber, analýza, interpretácia, prezentácia a organizácia údajov (súbor kvalitatívnych alebo kvantitatívnych premenných hodnôt).

Táto disciplína sa snaží vysvetliť vzťahy a závislosti fenoménu (fyzické alebo prírodné). Štatistika je priemyselná veda, ktorá je použiteľná na rôzne disciplíny, od fyziky po sociálne vedy, zdravotnícke vedy alebo kontrolu kvality.

Okrem toho má veľkú hodnotu v podnikaní alebo vládnych činnostiach, kde štúdium získaných údajov umožňuje uľahčiť rozhodovanie alebo zovšeobecnenie.

Hlavné odvetvia štatistík

Štatistika je rozdelená do dvoch veľkých oblastí: opisná štatistika a inferenčné štatistiky, ktoré zahŕňajú aplikované štatistiky.

Okrem týchto dvoch oblastí existuje matematická štatistika, ktorá zahŕňa teoretický základ štatistík.

1. Deskriptívna štatistika

Ten Deskriptívna štatistika Je to odvetvie štatistík, ktorá popisuje alebo sumarizuje kvantitatívne (merateľné) charakteristiky zhromažďovania informácií.

To znamená, že opisné štatistiky sú zodpovedné za zhrnutie štatistickej vzorky (súbor údajov získaných z populácie) namiesto toho, aby ste sa dozvedeli o populácii, ktorá predstavuje vzorku.

Niektoré z opatrení, ktoré sa bežne používajú v popisnej štatistike na opis súboru údajov, sú ústredné opatrenia na tendenciu a variabilitu alebo disperzné opatrenia.

Pokiaľ ide o miery centrálnej tendencie, používajú sa opatrenia ako priemer, stredná a móda. Zatiaľ čo v variabilite opatrenia, rozptyl, curtóza atď.

Môže vám slúžiť: skutočná skutočná premenná funkcia a jej grafická reprezentácia

Opisná štatistika je zvyčajne prvou časťou, ktorá sa má vykonať v štatistickej analýze. Výsledky týchto štúdií sú zvyčajne sprevádzané grafikou a predstavujú základ takmer akýchkoľvek kvantitatívnych (merateľných) údajov.

Príkladom opisných štatistík by mohlo byť zváženie čísla na zhrnutie, ako dobre funguje baseballové cesto.

Číslo sa teda získa počtom zásahov, ktoré dalo cesto, vydelené počtom, koľkokrát bolo na netopiere. Táto štúdia však neposkytne konkrétnejšie informácie, napríklad ktoré z týchto netopierov boli domáce behy.

Ďalšími príkladmi popisných štatistických štúdií môžu byť: Priemerný vek občanov žijúcich v určitej geografickej oblasti, priemerná dĺžka všetkých kníh odkazujúcich na konkrétnu tému, variácia vzhľadom na čas, ktorý návštevníci trávia plachtením na internetovej stránke.

2. Inferenčné štatistiky

Ten Inferenčné štatistiky Líši sa od štatistík popisných hlavne použitím inferencie a indukcie.

To znamená, že táto odvetvie štatistík sa snaží.

V tomto zmysle inferenciálna štatistika znamená získanie správnych záverov štatistickej analýzy vykonanej opisnou štatistikou.

Mnohé z experimentov v oblasti spoločenských vied preto zahŕňajú malú skupinu populácie a prostredníctvom záverov a zovšeobecnení je možné určiť, ako sa správa všeobecná populácia správa.

Môže vám slúžiť: trojnásobok štvorca čísla

Závery získané prostredníctvom inferenciálnej štatistiky sú predmetom náhodnosti (neprítomnosť vzorcov alebo zákonitostí), ale uplatňovaním vhodných metód sa dosiahne získanie relevantných výsledkov.

Tak obidve Deskriptívna štatistika ako Inferenčné štatistiky Idú ruka v ruke.

Inferenčné štatistiky sú rozdelené na:

Parametrické štatistiky

Zahŕňa štatistické postupy založené na distribúcii skutočných údajov, ktoré sú určené konečným počtom parametrov (číslo, ktoré sumarizuje množstvo údajov odvodených od štatistickej premennej).

Na použitie parametrických postupov je z väčšej časti potrebné poznať formu distribúcie pre formuláre vyplývajúce z študovanej populácie.

Preto, ak je distribúcia získaná údaje úplne neznáme, musí sa použiť neparametrický postup.

Neparametrické štatistiky

Táto vetva inferenciálnych štatistík zahŕňa postupy použité v testoch a štatistických modeloch, v ktorých jej distribúcia nie je v súlade s takto založenými parametrickými kritériami. Pretože študované údaje, ktoré definujú jeho distribúciu, nemožno ich predtým definovať.

Neparametrická štatistika je postup, ktorý sa musí zvoliť pri ignorovaní, ak údaje zodpovedajú známemu rozdeleniu, takže môže byť krokom pred parametrickým postupom.

V neparametrickom teste sa tiež znížia možnosti chýb pomocou vhodných veľkostí vzoriek.

3. Matematická štatistika

Existencia Matematická štatistika Ako štatistická disciplína.

Pozostáva z predchádzajúceho stupňa pri štúdiu štatistík, v ktorej používajú teóriu pravdepodobnosti (odvetvie matematiky, ktorá študuje náhodné javy) a ďalšie odvetvia matematiky.

Môže vám slúžiť: binomická veta

Matematická štatistika spočíva v získavaní informácií z údajov a používa matematické techniky, ako je matematická analýza, lineárna algebra, stochastická analýza, diferenciálne rovnice atď. 

Odkazy

1. Štatistika. Získaný z.Wikipedia.orgán
2. Parametrické štatistiky. Zotavené z es.Wikipedia.orgán
3. Neparametrické štatistiky. Zotavené z es.Wikipedia.orgán