Mummiový dôvod

Čo je mummium?

Ten Mummiový dôvod Je to štatistická operácia, pomocou ktorej sa meria úroveň spojenia medzi dvoma udalosťami A a B. Tento kvocient sa často používa v oblasti zdravotných vied na meranie stupňa prepojenia medzi rizikovým faktorom A a A B a B.

Mummium dôvod (RM) je kvocient medzi dvoma pravdepodobnosťami a jeho názov pochádza zo sveta stávok a hymizmu, kde chcete poznať vzťah medzi obľúbenými koňmi a víťaznými koňmi.

Príkladom oblasti lekárskych vied je určenie kvocientu medzi možnosťou utrpenia cukrovky v viac ako tridsať rokov v porovnaní s deťmi v tomto veku.

To znamená, že sa snaží overiť, či existuje alebo nie je spojenie medzi možným rizikovým faktorom (vekom) a stavom (cukrovka).

V prípade, že pomer mummia (RM) je hodnota blízko jednotky, potom sa dá povedať, že s najväčšou pravdepodobnosťou neexistuje žiadny vzťah medzi rizikovým faktorom A a náklonnosťou B.

Ako sa vypočítava?

Na výpočet pomeru RM je vhodné usporiadať údaje v tabuľke, ako je uvedené nižšie: 

• V prvom rade naznačuje, či došlo k vývoju choroby, ktorá označuje pacienta s E a non -sick s S, zdravý.
• V prvom stĺpci je umiestnený, ak patrí do skupiny vystavenej údajnému rizikovému faktora označujúceho písmeno (e) alebo ak nepatrí do tejto skupiny (n). 

Týmto spôsobom sú údaje podľa kombinácií rozdelené do štyroch prípadov:

Môže vám slúžiť: Aký je vzťah medzi oblasťami Rhombus a obdĺžnik?

Ee, se, v Sn

Pokiaľ je to možné, tieto čísla by sa mali postúpiť na celkovú populáciu alebo aspoň na reprezentatívnu náhodnú vzorku, aby sa minimalizovala chyba, a preto sa zabránilo falošným záverom.

	E) chorý	(S) zdravé
e) exponované	Ee	On	NE = EE+SE
n) nie sú vystavené	V	Sn	Nn = in+sn
	Ee+v	SE+SN	Utláčať sa

Riadky sa celkovo naznačujú, že celkový exponovaný (NE) a celkový počet nevystavených (NN). Podobne aj stĺpce, ktoré označujú celkový počet pacientov a celkový počet zdravých. Premenná (TOT) predstavuje celkovú populáciu.

Možnosť mať chorobu, keď sa osoba kvalifikuje ako vystavený, Vypočíta sa podľa kvocientu:

Ee/se

Aj keď je možnosť nedostatku choroby, ak nepatrí do exponovanej skupiny (skupina Nie sú vystavené) je:

In/sn

Takže pomer Mummium RM je kvocientom medzi týmito dvoma rozmermi:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

Predchádzajúca operácia je rovnocenná s vynásobením hlavnej diagonálu tabuľky a rozdelení medzi produkt sekundárneho diagonálneho, ako je uvedené nižšie:

Rm = (ee * sn) / (v * se)

Relatívne riziko

Mummský dôvod by sa nemal zamieňať s Relatívne riziko, čo je označené RR a definované ako:

Rr = pravdepodobnosť choroby, ak by bola vystavená / pravdepodobnosť choroby, ak to nebolo vystavené

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Príklady

Príklad 1

Z populácie 780 ľudí oboch pohlaví sa zistilo, že 380 bolo fajčiarov. Zo skupiny fajčiarov sa zistilo, že 60 z nich trpelo rakovinou pľúc, zatiaľ čo v skupine, ktoré nie sú uvedené iba 4, boli nájdené uvedené choroby.

Môže vám slúžiť: Vlastnosť algebra zámku: demonštrácia, príklady

Určte príčinu múmie alebo pomer prevahy (Pomer šancí v angličtine) pre poskytnuté údaje.

Riešenie

Zodpovedajúca tabuľka je vytvorená tak, ako je to uvedené v predchádzajúcej časti:

	E) rakovina	(S) zdravé
e) fajčiar	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) Non -fajčiar	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + c) = 64	(B + d) = 716	(A+B+C+D) = 780

Podľa definície je dôvod múmie kvocientom možnosť mať rakovinu, ak Je to fajčiar, vydelené možnosťou, že to bude mať, ak Nie je to fajčiar.

Rm = možnosti exponovaných / možností neexponovaných.

• Možnosť fajčiarov = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Pravdepodobnosť, že sa = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Pre údaje v tomto príklade sú nasledujúce:

• Možnosť rakoviny fajčenia = (60/380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Pravdepodobnosť rakoviny v neformátoroch = (4/400) /(396/400) = 4/396 = 0,01

Ako je zrejmé z výsledkov, možnosť rakoviny je nízka v oboch skupinách, ale v prípade fajčiarov podstatne vyššia.

Pri výpočte kvocientu medzi oboma pravdepodobnosťami sa získa pomer Múmov RM:

Rm = 0,19 / 0,01 = 19

Tento výsledok sa interpretuje takto:

Možnosť rakoviny u fajčiarov vo vzťahu k neformátorom je 19-krát vyššia. 

Dôvodom múmií je porovnanie možnosti choroby, ak bola vystavená rizikovému faktoru v porovnaní s tými, ktorí neboli vystavení rovnakému faktoru.

Môže vám slúžiť: vzorkovanie kvót: Metóda, výhody, nevýhody, príklady

Príklad 2

V populácii 1350 ľudí predstavuje 750 morbidnú obezitu a z tejto skupiny trpí cukrovkou 450.

Na druhej strane, zo 600 neobmedzení, iba 150 je diabetických. Tieto čísla spôsobujú, že existuje podozrenie, že existuje určitý vzťah medzi morbidnou obezitou a cukrovkou, takže žiada výpočet pomeru kvocientu alebo múmie.

Riešenie

Prvá vec je zvýšenie tabuľky frekvenčných opatrení:

	Diabetik	Zdravý
Morbidná obezita	450	750-450 = 300	750
Nie - obézny	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Prevalencia cukrovky v morbídnom obéznom je:

R₁= 450/750 = 0,64

Zatiaľ čo v neobjektoch je to:

R₂ = 150/600 = 0,25

To znamená, že prevalencia cukrovky v morbídnej obéze je 64%, zatiaľ čo v neobjektoch je to 25%.

Na výpočet pomeru múmie máte produkt hlavného diagonálneho vydeleného produktom sekundárneho diagonálu, ktorý je takto získaný:

Rm = (450*450) / (150*300) = 4,5

Zatiaľ čo relatívne riziko sa dosiahne vytvorením pomeru r₁ medzi r₂:

Rr = 0,64 / 0,25 = 2,56

Z údajov tejto skupiny ľudí sa dospelo k záveru, že ľudia s morbidnou obezitou majú 4,5 ďalších možností prezentovať cukrovku ako neobočia.

Naopak, relatívne riziko obézneho cukrovky, vzhľadom na neobočenú, je 2,56 -krát.