Typy, charakteristiky a príklady výskumných premenných

Typy, charakteristiky a príklady výskumných premenných

Ten Výskumné premenné Sú to rôzne charakteristiky alebo vlastnosti živých bytostí, objektov alebo javov, ktoré majú zvláštnosť utrpiacich zmien a ktoré sa dajú pozorovať, merať, analýzu a kontrolovať počas procesu vyšetrovania.

Niektoré príklady premenných sú sociálno -ekonomické postavenie obyvateľstva, miesto bydliska, politické preferencie, úroveň vzdelania, pohlavie, vek, úroveň žiarenia, teploty životného prostredia alebo hladiny znečisťujúcich látok.

Typy premenných podľa ich funkcie

Premenná je vlastnosť predmetu štúdie, ktorá môže predpokladať dve alebo viac hodnôt (to znamená, že môžete zmeniť). Takže, ak sa tak nestane, pozorovaná charakteristika nie je premenná, ale konštanta.

Napríklad pri výskume chceme vedieť, ako hladiny slnečného žiarenia (nezávislá premenná) ovplyvňujú rast závodu (závislá premenná). Ako vidíte, obe premenné môžu mať dve alebo viac hodnôt a očakáva sa, že keďže jedna zmení (slnečné žiarenie), zmeníte druhú (rast rastlín).

[TOC]

Definícia premenných

Jedným z najdôležitejších krokov vo vedeckom výskume je definícia premenných. Stáva sa to preto, že nie je možné vykonať vyšetrovanie bez toho, aby sa zmenili a definovali prísne premenné, ktoré sa majú študovať.

Definovanie premenných je veľmi dôležitým krokom pre akýkoľvek vedecký výskum. Zdroj: Pixabay.com

Definícia premenných vo vedeckom výskume je jednou z najkomplikovanejších úloh, ktoré musí výskumný pracovník vykonávať. Tento proces sa musí vykonávať veľmi prísne, pretože iba týmto spôsobom výskumný pracovník dosiahne stanovené ciele.

Výskumník špecifikuje premennú štúdie a určuje, ako sa bude merať alebo vyhodnotiť. Po vykonaní tohto procesu sa vypracujú nástroje na zber údajov.

Niektoré príklady definície premenných:

-Aocko: Čas v rokoch od narodenia do dátumu rozhovoru.

-Pôvod: miesto, kde býva respondent.

-Horúčka: Nájdenie telesnej teploty (axilárne), väčšie alebo rovné 38 stupňom Celzia (° C).

-Stupeň dehydratácie jednotlivca: Vzťahuje sa na stratu tekutín, ktoré môžu byť podľa klinického stupňa mierne, stredné alebo závažné.

Klasifikácia výskumných premenných

- Typy premenných podľa ich povahy

Podľa svojej povahy môžu byť premenné kvantitatívne alebo kvalitatívne.

Podľa svojej povahy sú premenné klasifikované ako kvalitatívne alebo kvantitatívne.

Kvantitatívny

Sú tie premenné, ktoré je možné merať alebo vystavovať počítaniu. Napríklad počet obyvateľov v regióne alebo počet ľudí v divadle.

Môže vám slúžiť: filtrácia

Okrem toho sú kvantitatívne premenné klasifikované v kontinuálnom a diskrétnom

  • Kontinuálne premenné: Sú to tie, ktoré môžu mať zlomkové alebo desatinné hodnoty. Napríklad stupeň teploty ľudského tela, ktorý môže byť 37 ° C alebo 37,5 ° C.
  • Diskrétne premenné: Sú to tí, ktorí berú celé hodnoty. Napríklad: Počet ľudí v divadle môže byť 100, ale nikdy to nebude 100,5 ľudí.

Kvalitatívny

Kvalitatívne premenné predstavujú atribút jednotlivca alebo predmetného objektu, takže ich zastúpenie nie je numerické. Napríklad pohlavie. Cez Pixabay.com

Sú to premenné, ktoré predstavujú atribút jednotlivca alebo predmetný objekt, takže ich zastúpenie nie je numerické. Príkladom: Pohlavie alebo typ jedla skupiny detí.

Kvalitatívne premenné rozlišujú dva alebo viac aspektov predmetu štúdie a môžu byť dichotomické a polykotomické.

  • Dikotomické premenné: sú tie, ktoré vyjadrujú dve možnosti pre študovanú charakteristiku. Príklady: Pohlavie (ženská alebo mužská), typy škôl (verejné alebo súkromné).
  • Policotomické premenné: Prejavujú viac ako dve charakteristiky. Príklad: Sociálno -ekonomická vrstva populácie, ktorá sa môže pohybovať od triedy 1 do triedy 5.

Typy premenných podľa Jeho zložitosť

Podľa stupňa zložitosti sú premenné klasifikované ako jednoduché alebo komplexné:

Jednoduchý

Sú premenné, ktoré sú vyjadrené priamo prostredníctvom čísla alebo kvality. Napríklad rod sa prejavuje v dvoch režimoch: muž alebo žena; Vek je vyjadrený v rokoch, ktoré boli splnené.

Komplex

Tieto premenné sú spočiatku rozdelené alebo rozdelené do niekoľkých všeobecností, pretože ich nemožno študovať ako celok, preto je každá časť určite definovaná. Tieto budú ilustrované v časti Príklady.

Typy premenných srozruch

Podľa ich vzťahu s inými charakteristikami predmetu štúdie môžu byť premenné nezávislé, závislé, zasahujúce alebo mätúce.

Nezávislý

Sú tie, ktoré spôsobujú zmeny v iných premenných. Výskumník používa nezávislé premenné na vysvetlenie pozorovaného javu. Príklad: Typ cvičení, na ktoré terapeut predkladá pacientom, aby videli ich vplyv na obezitu.

Závislý

Sú premenné upravené pôsobením nezávislej premennej. Sú tí, ktorí sú meraní a pochádzajú z výsledkov vyšetrovania. Príklad: Telesná hmotnosť pacientov po vykonaní uvedených cvičení na určitý čas.

Zasahovanie alebo mediátory

Tieto premenné sa privádzajú medzi nezávislú a závislú premennú, ktorá je schopná zasiahnuť v reakcii na druhú. Musia byť identifikované a kontrolované tak, aby výsledky získané z nezávislej premennej. Napríklad: typ potravy, ktorý pacienti, ktorí vykonávajú cvičenia,.

Môže vám slúžiť: Vedecký výskum

Mätúce alebo čudné

Tieto premenné ovplyvňujú závislé aj nezávislé premenné. Napríklad: dedičné faktory, ktoré ovplyvňujú telesnú hmotnosť ľudí, ktorí vykonávajú cvičenia.

Typy premenných sEgun úroveň merania

Premenné v tejto kategórii sú klasifikované ako ordinály, nominálne, interval a rozum.

Ordinály

V týchto premenných je poradie stanovené v hodnotách alebo charakteristike, ktoré definujú. Príklad: Známky alebo poznámky študentov, ktoré sú stanovené od najnižších po vyššie skóre; alebo stupeň vzdelávania, ktorý je možné zriadiť od základného vzdelávania na univerzitu.

Ako je uvedené, v tomto type premenných hodnoty alebo vlastnosti označujú hierarchie. Takže, keď sa používajú čísla, hodnoty nie sú svojvoľné, ale predstavujú poradie pozorovaného atribútu.

Interval

V intervalových premenných sa nulová hodnota považuje za referenčnú hodnotu a nenaznačuje neprítomnosť atribútu. Via: Pixabay

V týchto premenných sú prvky, ktoré ich skladajú. Týmto spôsobom sa rozdiely medzi dvoma po sebe idúcimi hodnotami nemenia, to znamená, že sú stanovené v rovnakých intervaloch.

Podobne sa nulová hodnota v tomto prípade považuje za referenčnú hodnotu, ale nenaznačuje neprítomnosť atribútu.

Napríklad výška hôr, ktoré majú hladinu mora ako referenciu. V tomto prípade je nulová hodnota priradená k moru svojvoľná.

Dôvod

Tieto premenné majú vlastnosti ordinálov a intervalov. Ale v tejto kategórii je nulová hodnota skutočná a predstavuje neprítomnosť charakteristiky. Napríklad počet detí rodiny. V tomto prípade by hodnota „nulových detí“ naznačovala absenciu detí.

Príklady výskumných premenných

-Nepretržitý kvantitatívny: Miera hmotnosti ľudí v kilogramoch, ktoré môžu byť celé číslo asi 50 kilogramov alebo zlomok ako 55,5 kilogramov.

-Diskrétny kvantitatívny: Počet študentov v triede, ktorý bude vždy celé číslo 50 alebo 100.

Diskrétne kvantitatívne premenné sú tie, ktoré berú celé hodnoty. Napríklad počet ľudí na planéte Zem. Cez Pixabay.

-Dikotomický kvalitatívny: Typy vozidiel. Túto premennú možno rozdeliť napríklad na dve odrody: kariéru a autá Walk Cars.

-Policotomická kvalitatívna: Stupeň dehydratácie osoby, ktorá môže byť mierny, stredne ťažký alebo ťažký.

Môže vám slúžiť: je voda rovnaká v oceánoch, riekach a jazerách?

-Jednoduchý: Farba očí (čierna, modrá, hnedá) alebo obľúbená príchuť zmrzliny (jahoda, vanilka, Mantecado).

-Komplex: Príkladom používania týchto premenných je hodnotenie kvality služieb poskytovaných miestom, ktoré predáva jedlo a má malú reštauráciu.

V tomto prípade je premenná kvalita služby v priestoroch. Ale ako je veľmi široký, rozkladá sa podľa hlavných oblastí, ktoré venujú pozornosť verejnosti.

V tomto príklade môžete stanoviť divízie premennej a spôsoby, akými sa meria:

-Kvalita služieb v predajnej zóne sladkostí a zmrzliny: Ošetrenie zodpovednosti a Cortés sa vyhodnotí.

-Kvalita služieb v oblasti reštaurácie: Vyhodnotí sa kvalita jedla a rýchlosť služby.

-Kvalita služieb v oblasti predaja Charcerírías: Vyhodnotí sa čistenie a priateľské zaobchádzanie.

-Nezávislé, závislé, zasahujúce alebo mätúce premenné

Učiteľ aplikuje novú metodológiu matematiky na skupinu študentov, aby zvýšila záujem o túto vedu.

V tomto príklade je nezávislou premennou (VI) aplikovaná a závislá učebná technika (VD) nárast záujmu študentov o matematiku; Zatiaľ čo intervenčná premenná by mohla byť prebytočné úlohy u iných predmetov alebo možná existencia kogničných faktorov, ktoré u niektorých študentov poškodzujú učenie.

-Ordinal: Príklady tejto premennej sú rôzne rady univerzitných profesorov alebo stupne vojenskej kariéry. V obidvoch prípadoch je stanovený príkaz.

-Intervalov: Príkladom tejto premennej je miera teploty prostredia v ° C. Táto stupnica merania obsahuje 0 ° C, čo neznamená absenciu teploty, pretože táto hodnota sa považuje za viac referenčnej hodnoty.

Hodnoty v tomto príklade môžu prejsť z kladných na záporné, napríklad: 24 ° C môžu prejsť hodnotou 0 ° C a dosiahnuť záporné hodnoty, ako napríklad -20 ° C.

-Dôvod: Príkladmi týchto premenných sú merania príjmu alebo výroby. Rodinná skupina môže investovať 400.000 menových jednotiek a majú príjem 450.000, čo by znamenalo 50. zisk.000 menových jednotiek.

Okrem toho v týchto premenných je absolútna nula, pretože rodina môže mať aj príjem rovný investíciám, čo je zisk rovný nulovom menových jednotkách.

Záujmové témy

Závislá a nezávislá premenná.

Vedecká metóda.

Druh výskumu.

Odkazy

  1. Glasser, (2008). Metodika výskumu pre štúdie diagnostických testov. Získané 6. mája 2020 z: ResearchGate.slepo
  2. Coldit, G. (2002). Zlepšenie štandardov výskumu v oblasti lekárskeho a verejného zdravia. Získané 6. mája 2020 z: Jech.Bmj.com
  3. Mousalli, (2015). Kvantitatívne výskumné metódy a návrhy. Získané 7. mája 2020 z: ResearchGate.slepo
  4. Wolff, B., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Zhromažďovanie a analýza kvalitatívnych údajov. Získané 8. mája 2020 z: CDC.Vláda
  5. Coronado, J. (2007). Meranie. Získané 7. mája 2020 z: DialNet.zjednotený.je
  6. Orlandoni, G. (2010). Štatistické stupnice merania. Získané 6. mája 2020 z: Researhgate.slepo