Nominálna premenná koncepcia a príklady

A Nominálna premenná Je to ten, ktorý berie hodnoty, ktoré identifikujú triedu alebo kategóriu, v ktorej sú predmety študovania zoskupené. Napríklad variabilné skupiny „farby vlasov“ ľudí v hnedej, čiernej, blondínke atď.

Nominálna stupnica identifikuje, skupiny a odlišuje študijné jednotky podľa určitej kvality, v jasne definovaných a výhradných triedach, takým spôsobom, že všetci, ktorí patria do triedy.

Ikony muži a ženy. Zdroj: Pixabay.com

Triedy sa líšia s číslami mien alebo identifikátorov, takže nemajú žiadnu numerickú hodnotu alebo stanovenú objednávku. Napríklad: pohlavná premenná má dve triedy, muž a ženy; Čísla 1 a 2, ktoré predstavujú kategórie mužov a žien, môžu byť tiež použité. Tieto čísla sú jednoduché ľubovoľné identifikátory.

V tomto type opatrení sú názvy alebo štítky priradené objektom. Názov väčšiny nominovaných alebo definícií je „hodnota“ priradená nominálnej miere predmetu štúdie.

Ak majú s nimi spojené rovnaké meno, patria do rovnakej kategórie a to je jediný význam, ktorý majú nominálne opatrenia.

[TOC]

Koncept a vlastnosti

Nominálna stupnica je najzákladnejšia a premenné merané v tomto rozsahu klasifikujú študijné jednotky (objekty, ľudia atď.) V triedach na základe jednej alebo viacerých charakteristík, atribútov alebo jedinečných a pozorovaných vlastností.

Triedy alebo kategórie majú názov alebo číslo, ale slúžia ako štítky alebo identifikátory, skôr robia kategorické rozdiely ako kvantitatívne, plne klasifikujú klasifikáciu

Nemôžu s nimi manipulovať aritmetiku, neodrážajú poriadok (stúpajúci alebo zostupný) alebo hierarchia (väčšie alebo menej), pozorovania nemožno nariadiť od menších do väčších alebo malých do veľkých, to znamená, že žiadna z kategórií nemá väčšiu hierarchiu ako Ďalšie, odrážajú iba rozdiely v premennej.

Môže vám slúžiť: náhodný experiment: koncept, vzorový priestor, príklady

Nominálne premenné s dvoma triedami sa nazývajú dichotomické, ako napríklad pohlavná premenná (muž alebo žena). Premenné s tromi alebo viacerými kategóriami sa nazývajú multikotomické alebo polykotomické. Napríklad: Variabilné zamestnanie (pracovník, tesár, lekár atď.).

Nominálne premenné iba vytvárajú vzťahy medzi rovnocennými vzťahmi; To znamená, že konkrétny študijný predmet má charakteristiku, ktorá definuje triedu alebo ju nemá.

S nominálnymi premennými je možné vykonať výpočty proporcií, percent a dôvodov a spolu s nimi existujú počty frekvencií alebo karty počtu udalostí v každej triede študovanej premennej premennej. Miera ústrednej tendencie, s ktorou sa dá zaobchádzať s týmto typom premenných, je móda.

Príklady nominálnych premenných

Príklady premenných meraných v nominálnom meradle:

- Národnosť (Argentínska, čílska, kolumbijská, ekvádorská, peruánska atď.).

- Farby (biela, žltá, modrá, čierna, oranžová atď.).

- Farba očí (čierna, hnedá, modrá, zelená atď.).

- Klasifikácia študentov podľa kariéry (administratíva - 1; systémy - 2; elektronika - 3; zákon - 4;.). (Číslo je kód bez hodnoty alebo objednávky)

- Občiansky štatút (slobodný, ženatý, vdovec, rozvedený, slobodný únia).

- Profesia (inžinier, právnik, lekár, učiteľ, atď.).

- Sex (muž, žena).

- Náboženská príslušnosť (kresťan, moslim, katolík atď.).

- Politická príslušnosť (liberálna, konzervatívna, nezávislá atď.).

- Typ školy (verejný alebo súkromný).

- Rasa (biela, čierna, žltá, mestizo atď.).

- Krvné skupiny (O, A, B, AB).

- Vysvetlené príklady

Účasť na futbalovom zápase

Ak sa vytvorí počet účastníkov, ktorí vstúpia do futbalového zápasu, dá sa definovať nominálnu premennú „sexuálnu pomoc“. Počet informuje, koľko mužov a koľko žien sa zúčastnilo na strane, ale premenná klasifikácie je sex.

Môže vám slúžiť: Aké sú algebraické výrazy a ktoré sú najčastejšie?

Rozdeľte verejnosť na dve kategórie do futbalového zápasu a žiadna zo skupín nemá prednosť na druhej strane. Nakoniec sú kategórie exkluzívne, pretože niet pochýb o tom, že skupina každý z účastníkov patrí.

Výhoda pracovných politík

Je potrebné poznať názor ľudí voči uplatňovaniu reforiem v pracovných politikách krajiny. Premenná „záujmy“ sú výhody pracovných politík a v prieskume existuje päť možných pozitívnych výsledkov: viac peňazí, lepšia lekárska starostlivosť, lepší dôchodok, pracovná/rodinná rovnováha a ďalšie.

Všetky odpovede sa merajú v nominálnom meradle s áno alebo nie. Výsledok ostatných zahŕňa všetky tieto výhody, ktoré respondenti považujú za to, že získajú, ale nie sú súčasťou hodnoty prieskumu.

Množstvo kladných alebo negatívnych odpovedí je potrebné na výpočet percentuálneho podielu respondentov z celkového počtu, ktoré sa domnievajú, že sa zlepší alebo nie v žiadnom z aspektov, ale tieto percentá nemajú zmysel z hľadiska, že prínos je väčší ako iný.

Nakoniec neexistuje prirodzený poriadok na výsledky, lepšia lekárska starostlivosť môže byť vyplatená ako prvá namiesto ďalších peňazí a výsledok sa vôbec nemení.

Narodená krajina človeka

Krajina narodenia je nominálna premenná, ktorej hodnoty sú mená krajín. Na účely práce s touto premennou je vhodné urobiť numerické kódovanie týchto informácií, priraďujeme tým, ktorí sa narodili v Argentíne, kód 2, bolívia kód 2, Kanada na 3 atď.

Môže vám slúžiť: kruhové permutácie: demonštrácia, príklady, vyriešené cvičenia

Toto kódovanie uľahčuje nástroje počítania a spracovania informácií o počítačoch a spracovaní informácií. A keďže sme však priradili čísla rôznym kategóriám, tieto čísla nemôžeme manipulovať. Napríklad 1 + 2 sa nerovná 3; To znamená, že Argentína + Bolívia nevedie k Kanade.

Odkazy

1. Coronado, J. (2007). Meranie. Časopis. Obnovený z Unitec.Edu.co.
2. Freund, r.; Wilson, w.; Mohr, D. (2010). Štatistické metódy. Tretie vydanie. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Sklo, g.; Stanley, J. (Devätnásť deväťdesiat šiestich). Štatistické metódy, ktoré sa nevzťahujú na spoločenské vedy. Hispanoamerican Hall sie. Do.
4. Krásny.; Marchal, w.; Wathen, s. (2012). Štatistiky uplatňované pre podnikanie a hospodárstvo. Desiaty ed. McGraw-Hill/Inter-American Editors. Do.
5. Orlandoni, G. (2010). Šupiny štatistického merania. Časopis. Zdroj: z OJS.mesto.Edu.
6. Siegel, s.; Castellan, n. (1998). Neparametrické štatistiky aplikované na vedy správania. Štvrté vydanie. Redakcia Trillas S. Do.
7. (2019). Úroveň merania. Získaný z.Wikipedia.orgán.