Typy vzorkovania a ich charakteristiky (s príkladmi)

Ten Typy vzoriek Sú to rôzne spôsoby extrahovania údajov z časti celkového počtu, silného štatistického nástroja, ktorého funkciou je určiť, ktorá časť populácie alebo vesmíru je potrebná na preskúmanie, na vykonanie záverov a získanie informácií o rovnakom.

Odber vzoriek je veľmi dôležitý, ak nemôžete alebo nechcete analyzovať úplnú populáciu. Všimnite si, že pojem „populácia“ sa netýka iba veľkého súboru ľudí alebo živých bytostí, ale všeobecne na celkové prvky, ktoré sa budú študovať v danom probléme.

Podľa typu vybraného odberu vzoriek je vybraná časť populácie, ktorá sa považuje za reprezentatívnejšiu, vždy podľa cieľov.

Samozrejme, keď sa odoberie iba časť dátového vesmíru, je možné odovzdať niektoré podrobnosti prehliadané a vynechať informácie, a preto výsledky nebudú také presné, ako by mali. Toto je známe ako chyba vzorkovania.

Zámerom je čo najviac zjednodušiť dátový vesmír a vybrať si najreprezentatívnejšiu vzorku, ktorá je schopná poskytnúť maximálne informácie, aby sa zabezpečila platnosť výsledkov.

Pravdepodobnostný odber vzoriek	Ne -protobabilistický odber vzoriek
Kvantitatívny.	Kvalitatívny.
Väčší čas a investície do zdrojov.	Veľmi nízke náklady.
Každý prvok populácie má rovnakú pravdepodobnosť výberu.	Prvky sú vybrané podľa záujmov vyšetrovania.
Môže byť vykonaný s výmenou alebo výmenou.	Výskumník musí poznať charakteristiky obyvateľstva.

[TOC]

Typy pravdepodobnostných alebo náhodných vzoriek

Pravdepodobný odber vzoriek je založený na pravdepodobnosti, že musia byť vybrané subjekty vzorky. Týmto spôsobom je každému prvku populácie známa možnosť zvolenia, ktorá musí byť samozrejme väčšia ako 0.

Je to mimoriadne dôležité, pretože sa môže stať, že z dátového vesmíru bola vybraná vzorka, ktorá nie je reprezentatívna pre súpravu.

Ak áno, výsledky budú zaujatý, Pretože niektoré časti populácie budú v porovnaní s ostatnými zvýhodnené. Aby sa predišlo zaujatosti, z ktorej existujú rôzne kategórie, jednou z možností je nechať šancu byť zodpovedná za výber vzorky, a tak poskytnutie každého prvku, čo je nenápadná pravdepodobnosť, že bude vybraná.

Jednoduché náhodné odber vzoriek

Je to jednoduchý spôsob, ako zabezpečiť, aby šanca vykoná svoju prácu. Napríklad, ak ide o výber niektorých detí v kurze, aby sa zúčastnili umeleckej udalosti školy, všetky mená detí sú umiestnené na rovnakých zložených hlasovacích lístkoch, sú zmiešané v klobúku a hrsť je náhodná.

Všetky deti v kurze tvoria populácia, A hrsť hlasovacích lístkov, ktoré boli odobraté z klobúka, je vzorka.

Úspech postupu spočíva v vytvorení úplného zoznamu všetkých detí, takže nikto nie je vonku. V malom kurze to nie je problém; Ale keď si chcete vybrať vzorku medzi populáciou s väčšou veľkosťou, musíte túto metódu vylepšiť.

Môže vám slúžiť: 7 deštruktívnych prejavov počas mládeže 

Je možné vykonať jednoduchý náhodný odber vzoriek S výmenou alebo výmena. Napríklad, ak vytiahneme akýkoľvek prvok z populácie a vrátime ho po výbere a preskúmaní, vesmír našich prvkov zostáva počas celej štúdie vždy rovnaký.

Ak sa naopak vyberie prvok, ale nevráti sa, je to o Vzorkovanie bez výmeny. Toto sa musí brať do úvahy pri výpočte pravdepodobností, ktorý má zvolený prvok.

Systematický náhodný odber vzoriek

Na vykonanie tohto odberu vzoriek, zoznam N prvky a tiež určte veľkosť vzorky, ktorú zavoláme n. Zoznam sa volá Vzorkovací rám.

Teraz Interval skoku, To je označené textom klimatizovať A je to takto:

K = n/n

Vyberá sa náhodné číslo - 1 a k, nazývané r ani náhodný štart. Toto je prvý jednotlivec v zozname, ktorý sa má vybrať, a z neho sa vyberú nasledujúce prvky.

Príklad: Predpokladajme, že máte zoznam 2000 študentov z univerzity a chcete získať vzorku 100 študentov na účasť na kongrese.

Prvá vec, ktorú treba urobiť, je nájsť hodnotu k:

K = 2000/100 = 20

Akonáhle sme rozdelili celkový počet študentov na 100 fragmentov 20 študentov, jeden z fragmentov sa odoberie a vyberie sa náhodné číslo medzi 1 a 20, napríklad 12. Preto je dvanásť študentov nášho zoznamu náhodný štart.

Nasledujúci študent, ktorý má byť vybraný, musí byť 12+20 = 22, potom 42, potom 62 atď., Až do 100.

Ako vidíte, je to rýchly spôsob uplatňovania a ktorý zvyčajne poskytuje veľmi dobré výsledky, bez toho, aby bolo potrebné umiestniť 2000 mien do klobúka a vytiahnuť 100 z nich, pokiaľ v populácii neexistujú žiadne periodicity Vráťte do predsudkov.

Stratifikovaný náhodný odber vzoriek

Pri stratifikovanom náhodnom vzorkovaní je populácia rozdelená na segmenty nazývané vrstvy

Pri jednoduchom náhodnom vzorkovaní má každý prvok populácie rovnakú pravdepodobnosť výberu. To však nie je vždy pravda, najmä ak je potrebné zohľadniť väčšie zložitosti.

Na vykonanie stratifikovanej schémy náhodného odberu vzoriek musí byť populácia rozdelená do skupín s podobnými charakteristikami. Toto sú vrstvy. Potom sa odoberia vrstvy a vyberú sa jednoduché náhodné vzorky, ktoré sa potom kombinujú tak, aby vytvorili konečnú vzorku.

Môže vám slúžiť: 30 najslávnejších svedkov Jehovových

Strata sa určuje pred odberom vzoriek a študuje charakteristiky dátového vesmíru.

Týmito charakteristikami môžu byť občianske postavenie, vek, miesto, kde je napríklad mestská, prímestská a vidiecka populácia, profesia, stupeň výučby, sex a mnoho ďalších.

V každom prípade sa očakáva, že charakteristiky každej vrstvy budú veľmi výrazné, to znamená, že každá vrstva bude homogénna.

V rámci stratifikovaného vzorkovania rozlišujeme dve kategórie, v závislosti od toho, či veľkosť vzorky každej vrstvy je alebo nie je úmerná veľkosti tohto.

Náhodné odber vzoriek konglomerátmi

Popísané predchádzajúce metódy vyberú priamo prvky vzorky, ale vo vzorkovaní konglomerátu, a Skupina prvkov populácie, a to bude vzorová jednotka, ktorá sa nazýva konglomerát.

Príkladmi konglomerátov sú oddelenia univerzity, geografické subjekty, ako sú provincie, mestá, okresy alebo obce, z ktorých všetky majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybrané. V prípade výberu geografickej entity hovoríme o tom vzorkovanie podľa oblastí.

Po výbere konglomerátov sa odtiaľ vyberú prvky, ktoré sa majú analyzovať. Preto postup môže mať niekoľko etáp.

Táto metóda má určité podobnosti so stratifikovanou náhodnou metódou, iba to, že tu sú vybrané niektoré konglomeráty celkového množstva, zatiaľ čo v predchádzajúcej metóde sa študovali všetky vrstvy populácie.

Typy ne -prrobabilistického odberu vzoriek

Pravdepodobný odber vzoriek je v niektorých situáciách veľmi drahý, pretože čas a zdroje sa musia investovať na nájdenie vzoriek, ktoré sú skutočne reprezentatívne.

Zvyčajne sa tiež stáva, že nemáte kompletný vzorový rám -zoznam -, preto nie je možné určiť pravdepodobnosť výberu prvku.

V týchto prípadoch sa používajú typy ne -prrobabilistického odberu vzoriek, s ktorými sa získavajú aj informácie, hoci vo výsledkoch neexistuje žiadna presná záruka.

Ak sa tento typ odberu vzoriek použije, musíte v čase výberu dodržiavať niektoré kritériá a hľadať, že vzorka je najvhodnejšia.

Vzorkovanie

Je to skôr elementárny typ odberu vzoriek, v ktorom sú prvky vzorky vybrané podľa ich dostupnosti, to znamená výber jednotlivcov, ktorí sú viac po ruke. Má tú výhodu, že je metódou veľmi lacnej ceny, vďaka svojej rýchlosti a pohodlia.

Ale ako už bolo uvedené, neexistuje istota na získanie spoľahlivých informácií z jej výsledkov. Niekedy sa používa na výrobu krátkych a rýchlych prieskumov verejnej mienky pred výberom alebo tiež vyšetrovanie preferencií zákazníkov na určitých výrobkoch.

Môže vám slúžiť: 50 zvedavých a zaujímavých údajov o svete

Napríklad prieskum. Alebo učiteľ môže skúmať svojich vlastných študentov, pretože k nim má okamžitý prístup.

Aj keď to vyzerá, že výsledky takéhoto postupu nemali žiadnu hodnotu, stáva sa, že by mohli byť dobrým odrazom populácie, pokiaľ existujú dobré dôvody na predpokladanie, že zaujatosť nie je príliš veľká.

Nie je to však také jednoduché, pretože študenti určitého učiteľa nemusia predstavovať reprezentatívnu vzorku ostatných študentov. A takmer vždy prieskumov v nákupných centrách zvyčajne robia rozhovory s ľuďmi s atraktívnejším vzhľadom.

Vzorkovanie kvóty

Aby ste odobrali vzorkovanie kvót, musíte mať dobré predchádzajúce znalosti o vrstvách obyvateľov, aby ste mali predstavu o tom, čo sú najreprezentatívnejšie prvky. Ale nie je riadená náhodnými kritériami stratifikovaného vzorkovania.

V tomto type odberu vzoriek je potrebné nastaviť niektoré „kvóty“, odtiaľ názov metódy. Tieto poplatky pozostávajú zo zhromažďovania niekoľkých prvkov s určitými podmienkami, napríklad 15 žien, ktorých vek je medzi 25 a 50 rokmi, ktoré nefajčia a majú tiež auto.

Po určení poplatku sú vybraní prví ľudia, ktorí spĺňajú stanovené podmienky. Kritérium pre tento posledný krok môže byť pre výskumného pracovníka vhodné. Tu môžete vidieť rozdiel so stratifikovanou metódou vzorkovania, ktorá je náhodne.

Je to však nízka cena.

Vzorkovanie „snehovej gule“

Postup, ktorý sa má dodržiavať v tomto štýle odberu vzoriek.

Je to postup, ktorý môže byť užitočný na charakterizáciu niektorých populácií s pomerne špecifickými vlastnosťami. Príklady: Väzni v treste alebo ľudia s určitými chorobami.

Diskrečný odber vzoriek

Nakoniec tu je výskumný pracovník, ktorý rozhodne o kritériách, ktoré podľa svojich vedomostí použije na výber svojej vzorky. Môže byť užitočné, keď je potrebné pridať určitých jednotlivcov do štúdie, ktorá ak použijú náhodnú metódu, by mohlo zostať bez účasti.

Odkazy

1. Berenson, m. 1985.Štatistiky pre správu a hospodárstvo, koncepty a aplikácie. Inter -American Editorial.
2. Štatistika. Vzorkovanie. Získané z: Encyclopediaeconomica.com.
3. Štatistika. Vzorkovanie. Získané z: Štatistiky.Rohož.Ubytovateľ.mx.
4. Prieskumný. Vzorkovanie konglomerátu. Obnovené z: prieskumného.com.
5. Moore, D. 2005. Uplatňovaná štatistika. Druhý. Vydanie.
6. Hrebeň. Pravdepodobný odber vzoriek: stratifikovaný odber vzoriek. Získané z: NetQuest.com.
7. Wikipedia. Vzorkovanie. Obnovené z: je.Wikipedia.orgán