Akumulovaný frekvenčný vzorec, výpočet, distribúcia, príklady

Akumulovaný frekvenčný vzorec, výpočet, distribúcia, príklady

Ten akumulovaná frekvencia Je to súčet absolútnych frekvencií f od dieťaťa, ktoré zodpovedá určitej hodnote premennej. Absolútna frekvencia je naopak, koľkokrát sa pozorovanie objaví v súbore údajov.

Je zrejmé, že premenná štúdie musí byť usporiadaná. A keďže sa akumulovaná frekvencia získava pridaním absolútnych frekvencií, ukázalo sa, že akumulovaná frekvencia posledných údajov sa musí zhodovať s celkovým počtom z nich. V opačnom prípade je chyba vo výpočtoch.

Akumulovaná frekvencia sa používa pri riadení štatistických údajov

Všeobecne platí, že akumulovaná frekvencia je označená ako fJo (Alebo niekedy nJo), odlíšiť od absolútnej frekvencie fJo a je dôležité pridať stĺpec do tabuľky, s ktorou sú údaje usporiadané, známe ako Frekvencia.

Týmto spôsobom je okrem iného uľahčené, aby ste si udržali prehľad o tom, koľko údajov sa spočítalo až do určitého pozorovania.

FJo Je tiež známy ako Absolútna akumulovaná frekvencia. Ak sa rozdelíte medzi celkové údaje, máte Relatívna akumulovaná frekvencia, ktorého konečná suma sa musí rovnať 1.

[TOC]

Vzorce

Akumulovaná frekvencia určitej hodnoty premennej xJo  Je to súčet absolútnych frekvencií f všetkých hodnôt nižší ako alebo sa rovná:

FJo  = f1 + F2 + F +... fJo

Pridaním všetkých absolútnych frekvencií sa získa celkový počet údajov n, to znamená:

F1 + F2 + F3 +.. . + Fn = N

Predchádzajúca operácia je napísaná súhrnným spôsobom pomocou symbolu sumy ∑:

∑ fJo = N

Ostatné nahromadené frekvencie

Môže sa tiež nahromadiť nasledujúce frekvencie:

-Relatívna frekvencia: Získa sa vydelením absolútnej frekvencie fJo Medzi celkovými údajmi n:

Fr = fJo / N

Ak sa z dieťaťa pridajú relatívne frekvencie k tomu, čo zodpovedá určitému pozorovaniu, akumulovaná relatívna frekvencia. Posledná hodnota sa musí rovnať 1.

-Akumulované percento frekvencie: Akumulovaná relatívna frekvencia na 100% sa vynásobí.

F% = (fJo / N) x 100%

Tieto frekvencie sú užitočné na opis správania dát, napríklad nájdením ústredných opatrení tendencie.

Ako získať akumulovanú frekvenciu?

Na získanie akumulovanej frekvencie je potrebné objednať si údaje a usporiadať ich vo frekvenčnej tabuľke. Postup je ilustrovaný v nasledujúcej praktickej situácii:

Môže vám slúžiť: zložená sukcesia

-V internetovom obchode, ktorý predáva mobilné telefóny, záznam o predaji určitej značky mesiaca marca, tieto hodnoty za deň:

1; 2; 1; 3; 0; 1; 0; 2; 4; 2; 1; 0; 3; 3; 0; 1; 2; 4; 1; 2; 3; 2; 3; 1; 2; 4; 2; 1; 5; 5; 3

Premenná je Počet telefónov predaných denne A je kvantitatívny. Predložené údaje nie sú také ľahké interpretovať, napríklad majitelia obchodu by mohli mať záujem vedieť, či existuje nejaký trend, napríklad dni v týždni, keď je predaj tejto značky väčší.

Informácie, ako je tento a ďalšie, ich možno získať tak, že sú uvedené údaje usporiadaným spôsobom a určením frekvencií.

Ako vyplniť tabuľku frekvencie

Na výpočet akumulovanej frekvencie sa údaje usporiadajú:

 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 2; 2; 2; 2; 2; 3; 3; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 4; 5; 5

Potom je vytvorená tabuľka s nasledujúcimi informáciami:

-Prvý stĺpec vľavo s množstvom predaných telefónov, medzi 0 a 5 a zvyšujúcim sa poradím.

-Druhý stĺpec: Absolútna frekvencia, čo je počet dní, ktoré sa predali 0 telefónov, 1 telefón, 2 telefóny atď.

-Tretí stĺpec: akumulovaná frekvencia, pozostávajúca zo súčtu predchádzajúcej frekvencie plus frekvencia údajov, ktoré sa majú zvážiť.

Tento stĺpec začína prvým stĺpcom stĺpca absolútnej frekvencie, v tomto prípade je 0. Pre ďalšiu hodnotu sa to pridáva s predchádzajúcim. Posledné údaje akumulovanej frekvencie teda pokračujú, čo sa musí zhodovať s celkovými údajmi.

Tabuľka frekvencií

Nasledujúca tabuľka ukazuje premennú „počet telefónov predávaných v jeden deň“, jeho absolútna frekvencia a podrobný výpočet jeho akumulovanej frekvencie.

Tabuľka absolútnych a akumulovaných frekvencií pre premenné „telefóny predávané za deň“. Zdroj: f. Zapata.

Na prvý pohľad by sa dalo povedať, že príslušná značka sa takmer vždy predáva jeden alebo dva telefóny denne, pretože najblázninejšia frekvencia je 8 dní, čo zodpovedá týmto hodnotám premennej premennej. Iba 4 dni v mesiaci nepredal jeden telefón.

Môže vám slúžiť: trigonometrické dôvody: príklady, cvičenia a aplikácie

Ako už bolo uvedené, je ľahšie preskúmať tabuľku ako pôvodne zhromaždené voľné údaje.

Akumulovaná frekvenčná distribúcia

Akumulované frekvenčné rozdelenie je tabuľka, v ktorej sú k dispozícii absolútne frekvencie, akumulované frekvencie, akumulované relatívne frekvencie a akumulované percentuálne frekvencie.

Aj keď je výhoda organizácie údajov v tabuľke, ako je ten predchádzajúci interpretovať.

Problém môže byť nápravou budovaním a Distribúcia frekvencie Podľa intervalov je užitočný postup, keď premenná má veľké množstvo hodnôt alebo ak ide o kontinuálnu premennú.

Tu sú hodnoty zoskupené do intervalov rovnakej amplitúdy, nazývané trieda. Triedy sa vyznačujú:

-Limit triedy: sú extrémne hodnoty každého intervalu, existujú dva, horná hranica a dolná hranica. Horná hranica všeobecne nepatrí do intervalu, ale bezprostredne nasledujúce, zatiaľ čo dolná hranica patrí.

-Značka triedy: Je to stred každého intervalu a považuje sa za jeho reprezentatívnu hodnotu.

-Šírka triedy: Vypočíta sa odpočítaním hodnoty hlavného a najmenšieho (rozsahu) a vydelením počtom tried:

Šírka triedy = rozsah / počet tried

Potom je podrobné vypracovanie distribúcie frekvencie.

Príklad

Tento súbor údajov zodpovedá 40 stupňom matematickej skúšky na stupnici od 0 do 10:

0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 6; 7; 7; 7; 7; 7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 9; 10; 10.

Môže byť vyvinutá distribúcia frekvencie s určitým množstvom tried, napríklad 5 tried. Malo by sa pamätať na to, že pri používaní mnohých tried nie je ľahké interpretovať údaje a zmysel pre vykonávanie skupiny sa stratí.

Môže vám slúžiť: Koľko musíte pridať do 3/4, aby ste dostali 6/7?

A ak naopak, sú zoskupené vo veľmi málo. Všetko záleží na množstve údajov, ktoré máte.

V tomto príklade je dobré mať v každom intervale dve skóre, pretože existuje 10 skóre a 5 tried sa vytvorí. Poradie je odčítanie medzi hlavným a najmenším hodnotením, pričom šírka triedy je:

Šírka triedy = (10-0)/5 = 2

Intervaly sú uzavreté vľavo a otvorené napravo (okrem posledného), ktorý je symbolizovaný štvorcovými konzolami a zátvorkami. Všetci majú rovnakú šírku, ale nie je to povinné, aj keď najčastejšie.

Každý interval obsahuje určité množstvo prvkov alebo absolútnu frekvenciu a v nasledujúcom stĺpci je akumulovaná frekvencia, v ktorej sa suma prepravuje. Tabuľka tiež ukazuje relatívnu frekvenciu fr  (Absolútna frekvencia medzi celkovým počtom údajov) a percentuálnym percentom frekvencie fr × 100%.

Navrhované cvičenie

Spoločnosť uskutočňovala denné hovory svojim zákazníkom počas prvých dvoch mesiacov v roku. Údaje sú nasledujúce:

6, 12, 7, 15, 13, 18, 20, 25, 12, 10, 8, 13, 15, 6, 9, 20, 24, 12, 7, 10, 11, 13, 9, 12, 15, 18, 20, 13, 17, 23, 25, 14, 18, 6, 14, 16, 9, 6, 10, 12, 13, 17, 14, 26, 7, 12, 24, 7, 7

Skupina v 5 triedach a zostavte tabuľku s distribúciou frekvencie.

Odpoveď

Šírka triedy je:

(26-6)/5 = 4

Skúste to vyriešiť skôr, ako uvidíte odpoveď.

Odkazy

  1. Berenson, m. 1985. Štatistiky pre správu a ekonomiku. Inter -American S.Do.
  2. Devore, J. 2012. Pravdepodobnosť a štatistika pre inžinierstvo a vedu. 8. Vydanie. Cengage.
  3. Levin, r. 1988. Štatistiky pre administrátorov. Druhý. Vydanie. Sála.
  4. Pravdepodobnosť a štatistika. Šírka intervalu triedy. Zdroj: Pedroprobability and Stalinistic.Blog.com.
  5. Spiegel, m. 2009. Štatistika. Séria Schaum. 4 ta. Vydanie. McGraw Hill.
  6. Walpole, r. 2007. Pravdepodobnosť a štatistika pre inžinierstvo a vedu. Pearson.