Charakteristiky dizajnu výskumu, ako sa to robí, príklad

On Výskum Je to rámec, s ktorým výskumný pracovník plánuje svoj výskum. Zahŕňa typ výskumu, jeho cieľ, techniky, populáciu, analýzu údajov a postup vykonávania štúdie.

Inými slovami, výskumný návrh stanovuje parametre akéhokoľvek vyšetrovania. Určite, čo je zahrnuté a čo nie, a definuje kritériá, podľa ktorých sa výsledky vyhodnotia.

Spoľahlivosť a platnosť akejkoľvek štúdie budú závisieť od toho, ako sa zhromažďujú, merali, analyzovali a interpretovali. Preto je dobrý výskumný návrh nevyhnutný pre akýkoľvek návrh výskumu, či už ide o prácu alebo vedeckú štúdiu.

Výskumný dizajn stanovuje štruktúru vyšetrovania, ako aj jeho povahu. Podobne sú na štúdium týchto premenných špecifikované premenné aj nástroje, ktoré sa majú použiť.

[TOC]

Vlastnosti dizajnu výskumu

Výskumný dizajn a veda vo všeobecnosti majú osobitné vlastnosti

Neutralita

Výskum musí byť bez osobných názorov a jeho výsledky budú nevšímať ideologické zaujatosti alebo akýkoľvek iný typ. Musí to byť objektívne.

Spoľahlivosť

Spoľahlivosť sa vzťahuje na pravdepodobnosť, že s podobnými metódami sa získajú podobné výsledky.

V tomto zmysle musíme uviesť, ako sa budú zhromažďovať informácie a ako sa budú analyzovať, aby sme zaistili spoľahlivý model: experiment sa teda dá opakovať znova a znova.

Platnosť

Tento výskum, ktorý využíva vhodné techniky a nástroje merania, bude platný, podľa ktorého môže výskumný pracovník merať výsledky podľa študovaného cieľa.

Platnosť a spoľahlivosť sú základom pre akýkoľvek návrh výskumu.

Zovšeobecnenie

Výsledok výskumu sa môže uplatniť na väčšie skupiny, na celú populáciu, a to nielen na obmedzený segment, na ktorom sa štúdia uskutočnila.

Prvky výskumu

Dizajn výskumu obsahuje niekoľko prvkov:

• Definícia problému.
• Ciele vyšetrovania.
• Typ výskumu.
• Hypotéza.
• Populácia a vzorka.
• Použité techniky.
• Analýza dát.
• Procedúra.

Pozrime sa opatrne na prvky:

Definícia a odôvodnenie témy výskumu

Dôvod, prečo chcete preskúmať určitý problém a prečo je to dôležité; Zvyčajne to začína zo sociálnej a praktickej potreby. Vysvetľuje sa relevantnosť problému pre spoločnosť, kto ovplyvňuje a ako.

Výskumné ciele

Ciele odpovedajú na otázky, napríklad „čo sa má zamýšľať?"," S tým dosahom?", "kde?"," Ako bude to, čo bude určené?"," tak?„.

Tieto ciele, ktoré pôjdu od všeobecného na najkomplikovanejšie, musia byť vystavené čo najjasnejšie, s jednoduchým a priamym jazykom.

Vyšetrovanie

Výskum možno klasifikovať podľa kvantitatívneho (existujú numerické hodnoty) a kvalitatívne (niečo sa študuje, ktoré sa nedá merať číselne).

• Príkladom kvalitatívneho výskumu je pozorovacia práca vedca Claude Lévi-Straussa o správaní domorodých skupín v Brazílii. Existuje iba pozorovanie správania ľudí, neexistujú žiadne číselné údaje, ktoré by sa dali merať.
• Príkladom dizajnu kvantitatívneho výskumu je štúdia o množstve skleníkových plynov vydaných ročne v Novom Dillí.

Môže vám slúžiť: jadrová zmena

Po rozhodnutí, aký typ všeobecného výskumu sa uskutoční (kvantitatívne alebo kvalitatívne), v závislosti od cieľa môže existovať niekoľko podtypov:

• Vysvetľujúci výskum: Zámerom je vysvetliť problém s výskumom.
• Opisný výskum: je opísaný predmet štúdie.
• Dokumentárny výskum: Bibliografické zdroje týkajúce sa predmetu štúdie sú preskúmané.
• Korelačný výskum: Študuje sa vzťah medzi dvoma premennými. Napríklad vzťah medzi životom v Mexiku a obezitou.
• Experimentálny výskum: Experimenty sa vykonávajú na potvrdenie alebo odmietnutie hypotézy.
• Prieskumný výskum: Toto je prvý prístup k predmetu štúdia.

Hypotéza

Hypotézy sú vysvetlenia alebo roztoky, ktoré sú predbežne k javu. Sú uvedené vo forme návrhov - kladné alebo negatívne - a zahŕňajú premenné.

Hypotéza musí byť jasná a presná, špecifická, náchylná na overenie a musí byť empiricky alebo teoreticky podporovaná. Tu sú dôležité vzorky, postihnutá populácia, premenné a prepojenia medzi nimi.

• Príkladom hypotézy na vyšetrenie vírusu SARS-CoV-2 by bolo: „Vírus SARS-CON-2 sa ľahšie šíri v chladnom podnebí“.

Populácia a vzorka

Populácia je široká skupina, z ktorej sa budú brať údaje, s ktorými sa budú vyskytnúť alebo vyšetrovať. Vzorka je špecifická podskupina v rámci populácie.

Napríklad pri vyšetrovaní obezity v populácii v Mexiku by boli populáciami všetci Mexičania. Vzorka môže byť 100.000 obyvateľov Mexico City.

Výskumné techniky

Techniky sú špecifické formy, v ktorých sa budú brať údaje o predmete štúdia. Môžu byť:

• Experimenty
• Prieskum
• Údaje v teréne
• Rozhovor
• Pozorovanie
• Skupinové stretnutia
• Dokumenty

Analýza údajov

Dizajn výskumu zahŕňa aj analýzu údajov. Dáta sa dajú kvalitatívne analyzovať (subjektivita a zdôvodnenie výskumného pracovníka) alebo kvantitatívne (meria sa kvantitatívne údaje so štatistickými programami).

Procedúra

Postupom sú konkrétne kroky, ktoré sa uskutočnia pri vyšetrovaní. To znamená, že sa podrobne vysvetľuje, ako sa vzorky vybrali, ako sa budú odobrať údaje.

Môže vám slúžiť: typy premenných

Ako urobiť krok -dizajn výskumu -stúpa

Na vytvorenie výskumného dizajnu je potrebné vziať do úvahy jeho prvky

Teraz, keď poznáme charakteristiky a prvky výskumného dizajnu, môžeme vysvetliť, ako urobiť krok za krokom. Na tento účel použijeme príklad vyšetrovania Covid-19.

Krok 1: Vyberte predmet

V prvom kroku výskumník vyberie to, čo bude konkrétne preskúmať.

• V našom príklade chceme študovať účinnosť lieku v populácii pacientov s Covid-19.

Krok 2: Ciele výskumu

Všeobecný a špecifický cieľ je špecificky podrobný.

• Cieľom nášho výskumu je určiť účinnosť lieku na odstránenie vírusu tela pacienta.

Krok 3: Typ výskumu

V type výskumu vysvetlíme, či je kvantitatívny alebo kvalitatívny a v rámci týchto podtypov.

• V našom príklade to bude merať kvantitatívne a experimentálne vyšetrenie, v ktorom sa bude merať účinnosť lieku na liečbu choroby Covid-19.

Krok 4: Hypotéza

Nie vo všetkých vyšetrovaniach je stanovená hypotéza. Napríklad pri kvalitatívnom vyšetrovaní, v ktorom je opísané, ako sa zistí hypotéza veľryby.

• V našom príklade môže byť hypotéza: „Drog, ktorý použijeme, vylúči vírus u 80% pacientov“.

Krok 5: Vzorky

• V našom príklade vezmeme 3 000 ľudí so symptómami Covid-19 rezident v Mexiku City.

Krok 6: Techniky

Je tiež potrebné vysvetliť, akú techniku ​​zberu údajov sa použije.

• V našom príklade urobíme detekčné testy na meranie, ktoré % pacientov sa zotavilo.

Krok 7: Analýza údajov

Vo výskume je dôležité vysvetliť, ako budeme analyzovať údaje, ktoré sme získali.

• V našom príklade budeme analyzovať údaje kvantitatívne so štatistickým programom, aby sme zistili, ktoré percento pacientov sa získalo.

V inom prípade kvalitatívneho výskumu, ako v pozorovaní, by sa vysvetlilo, že údaje sa budú kvalitatívne analyzovať, berúc do úvahy subjektivitu výskumného pracovníka.

Krok 8: Postup

V tomto postupe sa vysvetľujú konkrétne kroky, ktoré sa budú vykonávať na vykonanie vyšetrovania.

• V našom príklade, v prvom rade zhromaždíme vzorku dobrovoľníkov na testovanie lieku, potom pripravíme dávky, potom budeme pokračovať v citácii pacientov na kontrolovanej klinike a podávať dávky, vykonáme Monitorovanie, aby sme pozorovali možné vedľajšie účinky, po dvoch dvoch vykonáme testy pre všetkých pacientov vo vzorke, aby sme videli výsledky.

Príklad výskumného dizajnu znečistenia

Nižšie je uvedený zjednodušený príklad výskumného dizajnu o vyšetrovaní znečistenia plynu vydaných premávkou v Mexico City.

Môže vám slúžiť: 10 príkladov aplikovaného výskumu

Úrovne znečistenia v Mexico City pokračovali v stúpaní v dôsledku rastu populácie a najväčších emisií kontaminantov vydávaných automobilmi. Ak chcete poznať skutočnú situáciu, je potrebné zmerať objektívne množstvo plynov vydávaných automobilmi mesta. (Definícia problému).

Naším všeobecným cieľom je určiť množstvo plynov vydaných automobilmi. (Cieľ).

Pre náš cieľ budeme kvantitatívne zmerať množstvo plynov, najmä oxidu uhličitého (CO₂), oxidu uhoľnatého (CO) a oxidov dusíka (NOx), uvoľňované automobilmi, v nich vloží meracie zariadenie do nich. S tým sa pokúsime opísať presné množstvo plynov vydaných každý deň. (Typ výskumu v tomto prípade kvantitatívny a opisný).

V tomto prípade neexistuje žiadna špecifická hypotéza, jednoducho chcete poznať množstvo znečisťujúcich látok uvoľnených do atmosféry v Mexico City. (Hypotéza).

Na vykonanie nášho výskumu vezmeme vzorku 3 000 automobilov z Mexico City, v ktorých bude umiestnené meracie zariadenie CO₂, CO a NOX. (Technika obyvateľstva a dátovej techniky).

Počkáme mesiac a po zhromaždení zariadení na meranie plynu budeme analyzovať údaje pomocou štatistického programu SPSS. (Analýza údajov).

Postup na vykonanie vyšetrovania sa začne nákupom meraní a pozorovacích zariadení jeho správnej prevádzky. Keď sme si istí, že fungujú dobre, budeme pokračovať v hľadaní dobrovoľníkov. Ďalej sa zavedú schôdzky s každým dobrovoľníkom na umiestnenie meracieho zariadenia do auta a vysvetlenie jeho prevádzky. Na zber údajov sa bude očakávať 30 dní, počas ktorých bude zavedená telefónna linka na riešenie pochybností a problémov dobrovoľníkom. Nakoniec sa zbierajú zariadenia a bude pokračovať analýza údajov. (Postup).

Odkazy

1. Bordens, K.Siež., Abbott, B.B. (2002). Dizajn a metódy výskumu: proces procesu. Prevzatý z psychnetu.Apa.orgán.
2. Vallejo, m. (2002). Výskumný návrh: Stručne metodologické preskúmanie. Kardiologické archívy Mexika, zv. 72, č. 1, s. 8-12. Prevzatý z medigafického.com.
3. Suárez Montes, n., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Základné prvky výskumného dizajnu a jeho charakteristiky. Scientific Journal of Social Sciences, zv. 2, pp. 72-85. Dialenet vzatý.zjednotený.je.
4. McCombes, s. (2019). Ako vytvoriť výskumný dizajn prevzatý z Scribb.com.
5. Výskumné návrhy (2020). Prevzatý z prieskumného.com.je.
6. Sprievodca vypracovaním výskumu (2020). Prevzaté z FTS.uner.Edu.ar.
7. Výskum. Prvky a charakteristiky (2020). Prevzatý z dotazníka.com.