Aký je vedecký model? (Príklad)

On vedecký model Je to abstraktné znázornenie javov a procesov na ich vysvetlenie. Vedecký model je vizuálnou reprezentáciou slnečnej sústavy, v ktorej je možné vidieť vzťah medzi planétami, slnkom a pohybmi.

Prostredníctvom zavedenia údajov v modeli umožňuje študovať konečný výsledok. Na vytvorenie modelu je to potrebné.

Existuje niekoľko typov metód, techník a teórií pre tvorbu vedeckých modelov. A v praxi má každá odvetvie vedy svoju vlastnú metódu na vykonávanie vedeckých modelov, hoci môže obsahovať modely iných vetiev na overenie jeho vysvetlenia.

Princípy modelovania umožňujú vytvorenie modelov podľa odvetvia vedy, ktoré sa snažia vysvetliť. Spôsob budovania analytických modelov sa študuje vo filozofii vedy, všeobecnej teórii systémov a vo vedeckej vizualizácii.

Takmer vo všetkých vysvetleniach javov je možné použiť jeden alebo druhý model, ale je potrebné upraviť model, ktorý sa má použiť, takže výsledok je čo najpresnejší. Možno vás zaujíma 6 krokov vedeckej metódy a z čoho pozostávajú.

Všeobecné časti vedeckého modelu

Pravidlá zastúpenia

Na vytvorenie modelu je potrebná séria údajov a ich organizácia. Z súboru vstupných údajov model poskytne sériu výstupných údajov s výsledkom zvýšených hypotéz

Vnútorná štruktúra

Vnútorná štruktúra každého modelu bude závisieť od typu modelu, ktorý predstavujeme. Normálne definuje korešpondenciu medzi vstupom a výstupom.

Modely môžu byť deterministické, keď je každý vstup zodpovedný za výstup, alebo tiež nie je deterministický, keď rôzne výstupy zodpovedajú rovnakému vstupu.

Môže vám slúžiť: príklady kapilarity

Typy modelov

Modely sa vyznačujú formou reprezentácie ich vnútornej štruktúry. A odtiaľ môžeme vytvoriť klasifikáciu.

Fyzikálne modely

V rámci fyzických modelov môžeme rozlišovať medzi teoretickými a praktickými modelmi. Najpoužívanejšie praktické typy sú modely a prototypy.

Sú zastúpením alebo kópiou objektu alebo fenoménu na štúdium, čo im umožňuje študovať svoje správanie v rôznych situáciách.

Nie je potrebné, aby sa táto reprezentácia tohto fenoménu uskutočňovala v rovnakom rozsahu, ale je navrhnutá tak, aby výsledné údaje mohli extrapolovať na pôvodný jav podľa jeho veľkosti.

V prípade teoretických fyzikálnych modelov sa považujú za modely, keď nie je známa vnútorná dynamika.

Prostredníctvom týchto modelov sa snaží reprodukovať tento študovaný fenomén, ale nevedel, ako sa reprodukovať, zahrnuté hypotézy a premenné, aby sa pokúsili dosiahnuť vysvetlenie, prečo sa tento výsledok dosiahne. Používa sa vo všetkých variantoch fyziky, s výnimkou teoretickej fyziky.

Matematické modely

Medzi matematickými modelmi sa javy snažia predstavovať prostredníctvom matematickej formulácie. Tento výraz sa tiež používa na volanie geometrických modelov v dizajne. Dajú sa rozdeliť na iné modely.

Deterministický model je taký, v ktorom sa predpokladá, že údaje sú známe a že použité matematické vzorce sú presné na určenie výsledku kedykoľvek, v rámci pozorovateľných limitov.

Stochastické alebo pravdepodobnostné modely sú tie, v ktorých výsledok nie je presný, ale pravdepodobnosť. A v ktorej existuje neistota, či je modelový prístup správny.

Môže vám slúžiť: najdôležitejší aspekt malej vedy, veľkej vedy a technofienky

Numerické modely na druhej strane sú tie, ktoré prostredníctvom numerických súborov predstavujú počiatočné podmienky modelu. Tieto modely sú tie, ktoré umožňujú simulácie modelu zmenou počiatočných údajov, aby vedeli, ako by sa model správal, keby ste mali iné údaje.

Matematické modely sa vo všeobecnosti dajú klasifikovať aj v závislosti od typu vstupov, s ktorými fungujú. Môžu to byť heuristické modely, kde sa hľadajú vysvetlenie príčiny javu, ktorý sa pozoruje.

Alebo to môžu byť empirické modely, kde skontrolujete výsledky modelu prostredníctvom výstupov, ktoré sa získajú z pozorovania.

A nakoniec ich možno klasifikovať podľa cieľa, ktorý chcú dosiahnuť. Môžu to byť simulačné modely, v ktorých sa predpovedajú výsledky fenoménu, ktorý sa pozoruje.

Môžu to byť optimalizačné modely, v nich sa navrhuje prevádzka modelu a pokúša sa hľadať bod, ktorý je vylepšený na optimalizáciu výsledku tohto javu.

Nakoniec to môžu byť kontrolné modely, kde sa snažia ovládať premenné na kontrolu získaného výsledku a v prípade potreby ho dokážu upraviť.

Grafické modely

Prostredníctvom grafických zdrojov sa vytvára reprezentácia údajov. Tieto modely sú zvyčajne čiary alebo vektory. Tieto modely uľahčujú víziu tohto javu zastúpeného prostredníctvom tabuliek a grafiky.

Analógový model

Je to materiálne znázornenie objektu alebo procesu. Používa sa na overenie určitých hypotéz, ktoré by inak nebolo možné kontrastovať. Tento model je úspešný, keď je možné spôsobiť rovnaký jav, aký pozorujeme, v jeho analógu

Koncepčné modely

Sú to mapy abstraktných konceptov, ktoré predstavujú javy, ktoré sa majú študovať vrátane predpokladov, ktoré umožňujú nahliadnuť do výsledku modelu a môžu sa ho prispôsobiť.

Majú vysokú úroveň abstrakcie na vysvetlenie modelu. Sú to vedecké modely, v ktorých sa koncepčné znázornenie procesov podarí vysvetliť tento jav, ktorý má pozorovať.

Môže vám slúžiť: materiály, ktoré sa pri ich stlačení na chvíľu znížia

Zastúpenie modelov

Konceptuálneho typu

Modelové faktory sa merajú prostredníctvom organizácie kvalitatívnych opisov premenných, ktoré sa majú študovať v rámci modelu.

Matematického typu

Prostredníctvom matematickej formulácie sú stanovené modely reprezentácií. Nie je potrebné, aby to boli čísla, ale že matematická reprezentácia môže byť algebraická alebo matematická grafika

Fyzický typ

Keď sa zavedú prototypy alebo modely, snažia sa reprodukovať tento jav na štúdium. Všeobecne sa používajú na zníženie potrebnej škály na reprodukciu javu, ktorý sa snaží študovať.

Odkazy

1. Box, George EP. Robustnosť v stratégii budovania vedeckých modelov.Robustnosť v štatistike, 1979, zv. 1 p. 201-236.
2. Box, George Ep; Hunter, William Gordon; Hunter, J. Štrbina.Štatistika pre experimentátorov: Úvod do návrhu, analýza údajov a budovanie modelu. New York: Wiley, 1978.
3. Valdés-Pérez, Raúl a.; Zytkow, Jan M.; Simon, Herbert a. Vedecké budovanie modelu ako vyhľadávanie v matricových priestoroch. EnAaai. 1993. p. 472-478.
4. Heckman, James J. 1. Vedecký model príčinnej súvislosti.Sociologická metodika, 2005, zv. 35, č. 1, P. 1-97.
5. Krajčik, Joseph; Merritt, Joi. Kreslenie študentov vo vedeckých postupoch: Čo robí modely konštrukcie a preskúmania ako v učebni vedy?.The Teacher Science, 2012, zv. 79, č. 3, P. 38.
6. Aduriz-Abavo, Agustín; Izquierdo-Aymerich, Mercè. Vedecký model výučby prírodných vied.Electronic Research Magazine in Science Education, 2009, no ESP, P. 40-49.
7. Galagovsky, Lydia R.; Aduriz-Bravo, Agustín. Modely a analógie vo výučbe prírodných vied. Koncept analogického didaktického modelu.Science Teaching, 2001, zv. 19, č. 2, P. 231-242.