Populácia a vzorka

Ten rozdiely medzi populáciou a vzorkou V štatistikách odvodzujú zo skutočnosti, že populácia je vesmír prvkov, ktoré sa majú študovať, zatiaľ čo vzorka je reprezentatívnou súčasťou populácie.

Analyzujte vzorku odobratú zo sady namiesto celého. Pozrime sa nižšie podrobnejšie, hlavné rozdiely medzi oboma konceptmi.

Teraz je zrejmé, že populácia môže pozostávať z veľmi veľkej sady prvkov: ľudí, zvierat, mikroorganizmy alebo častice. Riešenie štúdie každého z týchto prvkov osobitne spotrebuje veľa zdrojov, času a úsilia.

Ale pri výbere starostlivo vybranej vzorky sa výsledky odvodené z ich štúdie rozširujú na populáciu bez značných strát informácií.

	Populácia	Vzorka
Definícia	Sada všetkých prvkov zvažovaných pre štúdiu.	Je súčasťou populácie, ktorá je vybraná na reprezentatívu, a tak uľahčuje jej analýzu.
Symbol	Veľkosť populácie: n	Veľkosť vzorky: n
Analýza	Má parametre ako opisné hodnoty.	Analyzuje sa štatistikou.
Príklady	Celkový počet vtákov obývajúcich les.	Na vyšetrovanie je z lesa odobraté 1 000 vtákov.

Čo je populácia?

Populácia je celkový počet ľudí, ktorí obývajú miesto, či už je to mesto, mesto, štát alebo krajina. Vzorka je súčasťou tejto populácie

V štatistike má koncept populácie širší význam ako denný. Populácia je spojená s počtom obyvateľov krajiny alebo mesta, avšak štatistická populácia môže pozostávať zo živých ľudí a bytostí, ale aj z veľkých a malých predmetov, častíc, udalostí, udalostí a nápadov.

Môže vám slúžiť: Fourierov transformácia: Vlastnosti, aplikácie, príklady

Príklady populácií rôznorodej povahy sú:

-Vzduchové molekuly vo vnútri utesnenej nádoby.

-Všetky hviezdy na Mliečnej ceste.

-Vtáky, ktoré obývajú les.

Príklad populácie študujúcej ornitológov: Vtáky lesa

-Celkový počet stromov toho istého alebo iného lesa.

-Súbor predplatiteľa telefónnej spoločnosti, ktorá má pobočky v Amerike a Európe.

-Vydania, ktoré robíme z mince.

-Počet baktérií v plodine.

-Mesačná výroba skrutiek v továrni.

obyvateľstvo

Už vieme, aké rozmanité môžu byť populácie. Teraz sa pozrime, ako ich možno klasifikovať podľa ich rozšírenia.

Konečná suma je suma, ktorú je možné vyjadriť na obrázku, napríklad množstvo guličiek v krabici. Na druhej strane, nekonečnej sumy, ktorú nemôžeme poskytnúť presnú hodnotu.

Tento rozdiel nám umožní definovať dva typy populácií podľa ich rozšírenia.

Konečná populácia

Predpokladajme, že v krabici je 20 guličiek a vzorky 2 guličiek sa extrahujú bez výmeny. Nakoniec budú guľky políčka vyčerpané, preto je populácia konečná.

Číslo môže byť konečné, aj keď je veľmi veľké. Kultúra baktérií pozostáva z veľkého počtu, ale je konečná, rovnako ako množstvo hviezd v galaxii alebo molekuly plynovej časti zamknutej v nádobe.

Nekonečné populácie

Čo sa stane, ak zakaždým, keď extrahujeme mramorovú vzorku, vrátime ich do škatule po ich pozorovaní? V takom prípade môžeme získať nekonečný počet vzoriek, a preto zvážiť, že mramorová populácia je nekonečná.

Môže vám slúžiť: šesťuholníkový hranol

Ďalším príkladom nekonečnej populácie je spustenie mincí alebo kocky, pretože teoreticky môžete odobrať všetky požadované vzorky bez akýchkoľvek limitov.

Dokonca aj konečná populácia, ktorá je známa.

Preto je veľmi dôležité starostlivo definovať populáciu pred vykonaním štúdie, čo znamená stanovenie jej limitov, pretože jej veľkosť určí tvar a veľkosť vzoriek, ktoré sa z nej extrahujú neskôr.

Ďalšie dôležité charakteristiky

Je tiež dôležité poznať chronologické umiestnenie populácie. Nie je to isté, čo študuje záznamy obyvateľov veľkého mesta na začiatku 20. storočia, ako robiť to isté s obyvateľmi toho istého mesta na začiatku 21. storočia.

Analytik sa musí tiež postarať o zohľadnenie umiestnenia populácie, ako aj na zistenie svojej homogenity -alebo jej nedostatok-.

Čo je to vzorka?

Populácia a vzorka

Vzorka je súbor vybraných prvkov medzi populáciou, ktorá ju reprezentuje. Cieľom toho, ako sme povedali, je uľahčiť prácu. Pri manipulácii s nižšími údajmi sa zmení menšie množstvo zdrojov a získajú sa rýchlejšie výsledky.

Aby sa však jej funkcia správne splnila, musí byť vzorka primeraná. Výberový proces sa vykonáva pomocou techník vzorkovania, ktoré používajú matematické kritériá.

Extrahovaná vzorka nemusí byť jedinečná. V skutočnosti môže populácia viesť k rôznym vzorkám.

Môže vám slúžiť: trigonometrické dôvody: príklady, cvičenia a aplikácie Rôzne vzorky extrahované z populácie. Zdroj: Wikimedia Commons.

Predpokladajme napríklad, že populácia je súbor študentov stredného vzdelávania, ktoré má niekoľko sekcií pre každú triedu. Reprezentatívna vzorka by mala obsahovať niektorých študentov z každej z častí každého stupňa, napríklad tých, ktorých meno začína písmenom a.

Na druhej strane, nie tak reprezentatívna vzorka by mohla byť, keby boli vybraní všetci študenti rovnakého stupňa. Pozrime sa na ďalšie príklady:

Príklad 1

Majitelia obchodných domov chcú odhadnúť priemerné množstvo peňazí, ktoré zákazníci míňajú. Za týmto účelom zhromažďujú všetky faktúry určitého obdobia, povedzme jeden rok.

Množstvo faktúr za posledný rok je populácia na analýzu.

Teraz, ak sa táto skupina extrahuje úplne náhodná vzorka 150 faktúr, už by to bola vzorka.

Príklad 2

Keď sa blížia voľby, či už národné alebo miestne politické strany zvyčajne najímajú špecializované spoločnosti na analýzu údajov. Týmto spôsobom poznajú zámer hlasovania obyvateľov a plánujú príslušné stratégie kampane.

V tomto prípade populácia pozostáva z celého vesmíru voličov zaregistrovaných v príslušnom volebnom systéme.

Pretože by to trvalo veľa času a úsilia na nájdenie a vypočúvanie každého voliča, znečisťovatelia si vyberú vzorku voličov na prieskum a odtiaľ extrahujú percentuálne podiely a určujú trendy.

Výber príslušnej vzorky je len začiatok, ale je to rozhodujúci krok na zabezpečenie úspechu štúdie.

Odkazy

1. Berenson, m. 1985. Štatistiky pre správu a hospodárstvo, koncepty a aplikácie. Inter -American Editorial.
2. Brána. 2009. Podinštalovateľné štatistiky. 9. Vydanie. Hougton Mifflin.
3. Devore, J. 2012. Pravdepodobnosť a štatistika pre inžinierstvo a vedu. 8. Vydanie. Učenie sa.
4. Galindo, e. 2011. Štatistiky, metódy a aplikácie. Redaktory.
5. Levin, r. 1981. Štatistiky pre administrátorov. Sála.
6. Matemobile. Populácia a vzorka, príklady a cvičenia. Získané z: Matemovil.com.