Udalosti vzájomne nie exkluzívne vlastnosti a príklady

Uvažujú sa Vzájomne nevýrazné udalosti Na všetky tie udalosti, ktoré majú schopnosť vystupovať súčasne v experimentovaní. Výskyt ktoréhokoľvek z nich neznamená, že sa nevyskytuje výskyt druhého.

Na rozdiel od svojho logického náprotivku, Vzájomne exkluzívne udalosti, Križovatka medzi týmito prvkami sa líši od prázdnoty. Toto je:

A ∩ b = b ∩ a ≠ ∅

Pretože sa spravuje možnosť simultánnosti medzi výsledkami, udalosti, ktoré sa vzájomne neexistujú, vyžadujú viac ako jednu iteráciu na pokrytie pravdepodobnostných štúdií.

[TOC]

Čo sú to vzájomne nevýrazné udalosti?

Zdroj: Pixabay.com

Pravdepodobne sa riešia dva typy prípadov; Výskyt a neúprosnosť udalosti. Kde sú kvantitatívne hodnoty 0 a 1. Doplnkové udalosti sú súčasťou vzťahov medzi udalosťami na základe ich charakteristík a osobitostí, ktoré ich môžu rozlíšiť alebo navzájom spájať.

Týmto spôsobom sa pravdepodobné hodnoty prechádzajú intervalom [0, 1], ktoré menia ich parametre výskytu v závislosti od faktora, ktorý sa usiluje pri experimentovaní.

Dve nevýrazné udalosti sa nemôžu dopĺňať. Pretože musí existovať súbor tvorený priesečníkom oboch, ktorých prvky sa líšia od prázdnoty. Ktorý nespĺňa definíciu doplnku.

Čo sú udalosti?

Sú to možnosti a udalosti vyplývajúce z experimentovania, ktoré sú schopné ponúknuť výsledky v každej z jej iterácií. Udalosti generujú údaje, ktoré sa majú zaznamenať ako prvky sadov a čiastkových súprav, trendy v týchto údajoch sú dôvodom štúdie pravdepodobnosti.

• Sú príkladmi udalostí:
• Mena poukázala na.
• Hra bola nakreslená.
• Chemik reagoval v 1.73 sekúnd.
• Rýchlosť v maximálnom bode bola 30 m/s.
• Kocky označené číslo 4.

Môže vám slúžiť: doplnkové uhly: čo sú, výpočet, príklady, cvičenia

Vlastnosti vzájomne neexkluzívnych udalostí

Nechajte A a B dva vzájomne nevýrazné udalosti patriace do vzorového priestoru S.

A ∩ B ≠ ∅ a pravdepodobnosť výskytu jeho priesečníka sú p [a ∩ b]

P [a b] = p [a] + p [b] - p [a ∩ b]; To je pravdepodobnosť, že sa vyskytne udalosť alebo iné. Kvôli existencii spoločných prvkov sa križovatka musí odpočítať, aby sa nepridala dvakrát.

Existujú nástroje v súboroch, ktoré výrazne uľahčujú prácu s vzájomne nevýraznými udalosťami.

Vennov diagram medzi nimi definuje priestor vzorky ako nastavenie vesmíru. Definovanie každej sady a submailu. Je veľmi intuitívne nájsť križovatky, odbory a príslušenstvo, ktoré sú potrebné v štúdii.

Príklad vzájomne neexkluzívnych udalostí

Predajca džúsu sa rozhodne dokončiť svoj deň a rozdať zvyšok svojho tovaru každému okoloidúcim. Z tohto. Nechajte ich pri pulte, aby každý človek vzal toho, kto uprednostňuje.

Je známe, že predajca by mohol naplniť

• 3 poháre s melónovým džúsom (červená) S1, S2, S3
• 6 pohárov s oranžovou (oranžovou farbou) N1, N2, N3, N4, N5, N6
• 3 okuliare s mangom (oranžová farba) m1, m2, m3
• 3 poháre s citrónovou šťavou (zelená farba) L1, L2, L3

Definujte pravdepodobnosť, že pri prijímaní skla sa vyskytujú tieto vzájomne nevýrazné udalosti:

1. Byť citrický alebo oranžový
2. Byť citrický alebo zelený
3. Byť ovocie alebo zelená
4. Nie citrické alebo oranžové

Používa sa druhá vlastnosť; P [a b] = p [a] + p [b] - p [a ∩ b]

Kde bude v prípade definovať súbory a a b

Môže vám slúžiť: matematická rovnosťZdroj: pexels.com

1-v prvom prípade sú skupiny definované takto:

A: Be Citric = N1, N2, N3, N4, N5, N6, L1, L2, L3

B: be orange = n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3

A ∩ B: N1, N2, N3, N4, N5, N6

Na definovanie pravdepodobnosti udalosti používame nasledujúci vzorec:

Konkrétny prípad / možné prípady

P [a] = 9/15

P [b] = 9/15

P [a ∩ b] = 6/15

P [a b] = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15

Ak sa tento výsledok vynásobí 100, percento možnosti, že táto udalosť je.

(12/15) x 100 % = 80 %

2 za druhý prípad, keď sú skupiny definované

A: Be Citric = N1, N2, N3, N4, N5, N6, L1, L2, L3

B: be green = L1, L2, L3

A ∩ B: L1, L2, L3

P [a] = 9/15

P [b] = 3/15

P [a ∩ b] = 3/15

P [a b] = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15

(9/15) x 100 % = 60 %

3 za tretí prípad to isté je

A: Be Fruit = N1, N2, N3, N4, N5, N6, L1, L2, L3, M1, M2, M3, S1, S2, S3

B: be green = L1, L2, L3

A ∩ B: L1, L2, L3

P [a] = 15/15

P [b] = 3/15

P [a ∩ b] = 3/15

P [a b] = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15

(15/15) x 100 % = 100 %

V tomto prípade stav „ovocia“ zahŕňa celý priestor na vzorku, čo robí pravdepodobnosť 1.

4- V treťom prípade sa postupuje

A: nie Citric = m1, m2, m3, s1, s2, s3

B: be orange = n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3

A ∩ B: m1, m2, m3

P [a] = 6/15

P [b] = 9/15

Môže vám slúžiť: náhradné odber vzoriek

P [a ∩ b] = 3/15

P [a b] = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15

(12/15) x 80 % = 80 %

 Odkazy

1. Úloha štatistických metód v informatike a bioinformatike. Irina Arhipova. Lotyšska univerzita v poľnohospodárstve, Lotyšsko. [E -mail chránený]
2. Štatistika a hodnotenie dôkazov pre forenzných vedcov. Druhé vydanie. Colin G.G. Aitken. Škola matematiky. University of Edinburgh, UK
3. Základná teória pravdepodobnosti, Robert B. Popolček. Oddelenie matematiky. University of Illinois
4. Štatistika. Desiate vydanie. Mario F. Triola. Boston San.
5. Matematika a inžinierstvo v oblasti informatiky. Christopher J. Van wyk. Inštitút pre počítačové vedy a technológie. Národný úrad pre normy. Washington, D. C. 20234
6. Matematika pre počítačovú vedu. Eric Lehman. Google Inc.
   F Thomson Leighton Department of Matematics and Computer Science and AI Laboratory, Massachussetts Institute of Technology; Akamai technológie