Piata generácia počítačov

Piata generácia počítačov

Aká je piata generácia počítačov?

Ten Piata generácia počítačov Vzťahuje sa na používanie technológie spojenej s umelou inteligenciou, ktorá sa spolieha na technológiu integrácie ultra -skratky, ktorá vám umožňuje umiestniť nespočetné moduly do jedného čipu.

Táto generácia je založená na technologickom pokroku získaných v predchádzajúcich počítačových generáciách. Preto má viesť novú priemyselnú revolúciu.

Sada Apple. Zdroj: Flickr.com Renato Mitra Attribution-ShareAlike 2.0 generické (CC By-SA 2.0)

Tieto počítače používajú technológiu optických vlákien na zvládnutie odborných systémov, umelej inteligencie, robotiky atď. Majú pomerne vysoké rýchlosti spracovania a sú oveľa spoľahlivejšie.

Jeho implementácia je navrhnutá tak, aby zlepšila interakciu medzi ľuďmi a strojmi, ktoré využívajú ľudskú inteligenciu a veľké množstvo akumulovaných údajov od začiatku digitálnej éry.

Vedci neustále pracujú na tom, aby pokračovali v zvyšovaní výkonu počítačového spracovania. Snažia sa vytvoriť počítač so skutočným intelektuálnym koeficientom pomocou programovania a pokročilých technológií.

Niektoré z týchto pokročilých technológií piatej generácie zahŕňajú umelú inteligenciu, kvantové výpočty, nanotechnológiu, paralelné spracovanie atď.

Pôvod a história piatej generácie

Japonský projekt

V roku 1981, keď Japonsko prvýkrát informovalo svet o svojich plánoch pre piatu generáciu počítačov, japonská vláda oznámila, že plánuje minúť počiatočný kapitál približne 450 miliónov dolárov.

Jeho cieľom bolo rozvíjať inteligentné počítače, ktoré by mohli hovoriť s ľuďmi v prirodzenom jazyku a rozpoznať obrázky.

Zámerom bolo aktualizovať technológiu hardvéru, okrem umiestňovania problémov s programovaním prostredníctvom vytvárania operačných systémov umelej inteligencie.

Tento projekt bol prvým integrálnym úsilím o konsolidáciu pokroku dosiahnutého v umelej inteligencii a začlenil ho do novej generácie veľmi výkonných počítačov, aby sa využíval obyčajného človeka v jeho každodennom živote.

Západná reakcia

Táto japonská iniciatíva šokovala Lethargen West a uvedomila si, že počítačová technológia dosiahla nové kritérium.

Toto neočakávané oznámenie a neočakávaný zdroj poskytol stav výskumu umelej inteligencie, ktorý ešte nebol uznaný na Západe.

V reakcii.

Predstavovať

Realizuje sa veľa projektov umelej inteligencie. Medzi priekopníkmi patria Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook a Tesla.

Počiatočné implementácie sú viditeľné v inteligentných domácich zariadeniach zameraných na automatizáciu a integráciu rôznych domácich aktivít alebo do vozidiel bez vodiča, ktoré sú pozorované na cestách.

Proliferácia počítačových zariadení s možnosťou samoliečenia, s normálnou interakciou založenou na získanom zážitku a v prostredí, dala impulz konceptu internetu vecí.

Charakteristiky piatej generácie počítačov

Dovtedy boli počítačové generácie klasifikované iba hardvérom, ale technológia piatej generácie zahŕňa aj softvér.

Mnoho funkcií, ktoré sa nachádzajú v CPU počítačov tretieho a štvrtej generácie.

Zložitosť

Počítače piatej generácie sa vyznačujú tým, že sú veľmi zložitými počítačmi, kde nie sú potrebné zručnosti v oblasti programovania používateľov. Riešia veľmi zložité problémy, pomáhajú pri rozhodovaní.

Môže vám slúžiť: ťažké stroje

Jeho cieľom je vyriešiť vysoko komplexné problémy, ktoré si vyžadujú veľkú inteligenciu a skúsenosti, keď ich ľudia vyriešia.

Umela inteligencia

Tieto počítače majú okrem veľkej pamäte a úložnej kapacite vysoký výkon.

Cieľom informačnej vedy piatej generácie je rozvíjať mechanizmy, ktoré môžu reagovať na prirodzený jazyk a sú schopní učiť sa a organizovať.

Tieto počítače sa môžu rozprávať s ľuďmi, okrem toho, že sú schopní napodobňovať zmysly a ľudskú inteligenciu.

Počítač má umelú inteligenciu a dokáže rozpoznať obrázky a grafiku. Majú funkciu rozpoznávania hlasu. Na vývoj programov je možné použiť prirodzený jazyk.

Vysoká technológia

Tieto stroje zahŕňajú technológiu VLSI (integrácia do veľmi veľkého rozsahu) a integrácia do ultra veľkého rozsahu (ULSI).

Použitie paralelného spracovania a supravodičov pomáha realizovať umelú inteligenciu. Práca s počítačmi tejto generácie je rýchla a môžete vykonávať aj viac úloh súčasne. Majú multiprocesorový systém na paralelné spracovanie.

Rýchlosť prevádzky je z hľadiska pier (logické závery za sekundu). Obvody používajú optiku vlákien. Kvantové, molekulárne a nanotechnologické výpočty sa budú úplne používať.

Hardvér piatej generácie

Barcelonský mikroprocesor.-Zdroj AMD K10: Orezaný Kyro, originál od Junnesy [CC BY-SA 3.0 (https: // creativeCommons.Org/licencie/By-SA/3.0)] Via Wikimedia Commons)

Táto generácia bola ovplyvnená výskytom integrácie ultra -posiatkov s veľkým rozsahom (ULSI), ktorá je kondenzáciou tisícov mikroprocesorov v jednom mikroprocesore.

Okrem toho bol vyznačený výskytom mikroprocesorov a polovodičov.

Spoločnosti, ktoré vyrábajú mikroprocesory, zahŕňajú Intel, Motorola, Zilog a ďalšie. Na trhu môžete vidieť prítomnosť mikroprocesorov Intel s modelmi 80486 a Pentium Models.

Piata generácia počítačov tiež používa ako pamäťové zariadenia Bio-Chips a Gallium Arseniuro.

Paralelné spracovanie

Keď sa rýchlosti hodín CPU začali pohybovať v rozmedzí od 3 do 5 GHz, bolo dôležitejšie vyriešiť ďalšie problémy, ako je rozptyl energie CPU.

Kapacita priemyslu vyrábať viac a rýchlejšie systémy CPU sa začala ohrozovať, spojená s Mooreovým zákonom o pravidelnej duplikácii počtu tranzistorov.

Na začiatku 21. storočia sa začalo šíriť mnoho foriem paralelných výpočtov, vrátane multinukle architektúr na dolnom konci, okrem hmotnostného paralelného spracovania na hornom konci.

Bežné stroje a konzoly hier začali mať paralelné procesory, ako napríklad Intel Core a AMD K10.

Grafické karty spoločnosti ako NVIDIA a AMD začali zavádzať veľké paralelné systémy, ako sú CUDA a OpenCL.

Tieto počítače používajú paralelné spracovanie, kde sa pokyny vykonávajú paralelne. Paralelné spracovanie je oveľa rýchlejšie ako sériové spracovanie.

Pri sériovom spracovaní sa každá úloha vykonáva za ďalšou. Na druhej strane, paralelne spracovaním sa vykonáva súčasne niekoľko úloh.

Softvér piatej generácie

Piata generácia umožnila počítačom vyriešiť väčšinu problémov. Mal veľký pokrok v softvéri, od umelej inteligencie až po programovanie zamerané na objekt.

Hlavným cieľom bolo vyvinúť zariadenia, ktoré môžu reagovať na normálny jazyk, ktorý ľudia používajú. Používajú veľmi vysoké jazyky ako C ++ a Java.

Môže vám slúžiť: Technológia

Umela inteligencia

Táto oblasť výpočtu sa zaoberá tým, aby počítač vykonáva prácu, ktorú úspešne vykonávali ľudské bytosti, by vyžadovala inteligenciu.

Prvé úsilie sa snažilo implementovať systémy schopné pracovať v širokej škále úloh, ako aj špeciálne systémy, ktoré veľmi dobre vykonávajú jeden typ úlohy.

Expertné systémy

Tieto systémy sa snažia mať konkurenciu porovnateľnú s konkurenciou odborníka v oblasti veľmi dobre definovanej oblasti činnosti.

Odborné systémy ponúkajú početné výhody, a preto sa používajú v rôznych aplikáciách v reálnom živote.

Tieto systémy môžu fungovať veľmi dobre v situáciách, keď sú potrebné znalosti a zručnosti, ktoré človek môže získať iba prostredníctvom tréningu.

Lisp a proológia

John McCarthy vytvoril programovací jazyk LISP. Mal veľkú hodnotu pre počítačovú technológiu, najmä to, čo bolo známe ako umelá inteligencia. Vedci umelej inteligencie v USA.Uu. Urobili z Lisp svoj štandard.

Na druhej strane, v Európe bol vyvinutý nový počítačový jazyk s názvom Prolog, ktorý bol elegantnejší ako LISP a mal potenciál pre umelú inteligenciu.

Japonský projekt vybraný na použitie prologu ako jazyka na programovanie umelej inteligencie namiesto programovania založeného na LISP.

Vynálezy a ich autori

Prvý smartphone vynájdený IBM, Simon.

Mnoho technológií, ktoré sú súčasťou piatej generácie, zahŕňajú rozpoznávanie hlasu, supravodivky, kvantové výpočty a tiež nanotechnológia.

Počítač založený na umelej inteligencii sa začal vynálezom prvého smartfónu, ktorý vynašiel IBM, s názvom Simon.

Paralelné spracovanie

Dalo by sa povedať, že piatu generáciu počítačov vytvorila James Maddox, ktorý vynašiel paralelný počítačový systém.

Prostredníctvom použitia veľkých ultra integračných technológií sa dosiahli čipy s miliónmi komponentov.

Cortana Microsoft

Je osobným asistentom pre Windows 10 a Windows Phone 8.1, čo pomáha používateľom s otázkami, programovaním a hľadaním destinácií.

Je k dispozícii v niekoľkých jazykoch. Ďalšími príkladmi virtuálnych účastníkov sú Siri of Apple na iPhone, Google teraz pre Android a Brain.

Vyhľadávanie na webe

Niečo pre väčšinu ľudí sú pre väčšinu ľudí vyhľadávacie nástroje ako Google a Bing, ktorí na spracovanie vyhľadávania používajú umelú inteligenciu.

Na vykonanie týchto vyhľadávaní je potrebné neustále zlepšovať a tiež reagovať na požiadavky používateľov najrýchlejším a najpresnejším spôsobom.

Google od roku 2015 vylepšil svoj algoritmus s RankBrain, ktorý používa automatické vzdelávanie na zistenie, ktoré výsledky budú mať väčší záujem o konkrétne vyhľadávanie.

Na druhej strane, v roku 2017 Bing spustil inteligentné vyhľadávanie, ktoré zohľadňuje oveľa viac informácií a ponúka odpovede rýchlejšie, aby bolo možné interagovať s vyhľadávacím nástrojom jednoducho.

Vyhľadávanie obrázkov

Ďalšou zaujímavou aplikáciou, ktorú majú aktuálne vyhľadávacie nástroje, je mať ochotu vyhľadávať prostredníctvom obrázkov.

Fotografia jednoducho môžete identifikovať produkt, kde ho kúpiť, alebo tiež identifikovať ľudí a miesta.

Počítače piatej generácie

IBM Deep Blue. Zdroj: James, fotograf [CC BY-SA 3.0 (https: // creativeCommons.Org/licencie/By-SA/2.0)] Via Wikimedia Commons)

IBM Deep Blue

Tento počítač bol schopný poraziť svetového šachového šampióna v roku 1997 po vytvorení série hier, ktorých konečný výsledok boli dva triumfy pre počítač a jeden pre človeka, okrem troch remízy. Bol to klasický pozemok človeka proti stroju.

Môže vám slúžiť: valec: Definícia, proces a typy

Za triumfom bola dôležitá počítačová technológia, ktorá stimulovala schopnosť počítačov zvládnuť potrebné výpočty na objavovanie nových liekov, spracovanie vysokých databáz a vykonávanie potrebných hromadných a komplexných výpočtov v mnohých vedeckých oblastiach.

Mal celkom 32 procesorov s paralelným spracovaním, ktorý bol schopný analyzovať 200 miliónov šachových hnutí za sekundu vo svojom historickom víťazstve.

IBM Watson

Príkladom umelej inteligencie na počítačoch je Watson IBM. V roku 2010 sa objavil ako súťažiaci v americkom televíznom programe „Jeopardy“, ktorý porazil dvoch šampiónov tohto televízneho programu.

Watson pozostáva z mnohých vysoko výkonných procesorov, ktoré pracujú paralelne pri pohľade v obrovskej autonómnej databáze, bez internetového pripojenia.

Jediným podnecovaním, ktoré prekvapí tento počítač, sú slová napísané na klávesnici alebo jej mikrofón. Jedinou akciou, ktorú môže Watson urobiť, je hovoriť alebo vytlačiť vašu odpoveď.

Prekvapivý výkon Watson v otázke si vyžaduje okrem hlbokej analýzy spracovanie prirodzeného jazyka, automatické učenie, uvažovanie vedomostí, okrem hlbokej analýzy.

Watson preukázal, že pre interakciu ľudí so strojmi bude možná úplná a nová generácia.

Výhody a nevýhody

Výhody

- Sú doteraz najrýchlejšie a najrýchlejšie počítače. Za minútu vykonávajú veľa pokynov.

- Sú všestranní pre komunikáciu a výmenu zdrojov.

- Sú schopní vykonať veľké množstvo aplikácií súčasne a tiež pri veľmi vysokej rýchlosti. Majú veľký pokrok paralelne spracovaním.

- Sú spoľahlivejšie v porovnaní s predchádzajúcimi generáciami.

- Tieto počítače sú k dispozícii v rôznych veľkostiach. Môžu byť oveľa menšie.

- Sú k dispozícii v jedinečných funkciách.

- Tieto počítače sú ľahko dostupné.

- Sú ľahko použiteľné.

- Znížili zložitosť problémov v reálnom svete. Zmenili životy ľudí.

- Nie je ťažšie riešiť dlhé výpočty v nanosekundách.

- Používajú sa vo všetkých oblastiach života.

- Sú užitočné vykonávať prácu dní v hodinách vo všetkých oblastiach života.

- Tieto počítače poskytujú ľahšie rozhrania, ktoré sa majú používať s multimédiami.

- Vyvinuli umelú inteligenciu.

Nevýhody

- Vyžadujte použitie jazykov s nízkym stupňom.

- Majú sofistikovanejšie a zložitejšie nástroje.

- Môžu sa znudiť ľudskou mysľou.

- Môžu urobiť ľudí lenivými. Nahradili veľa ľudských diel.

- Pri hraní vždy porazia ľudskú bytosť v mnohých hrách.

- Môžu byť zodpovední za to, že ľudské mozgy sú odsúdené a zabudnuté.

- Sú veľmi drahé.

Odkazy

  1. Benjamin Musungu (2018). Generácie počítačov od roku 1940. Kenský. Prevzaté z: kenyaplex.com.
  2. Prerana Jain (2018). Generácie počítačov. Zahrnúť pomoc. Zobraté z: Zahrnúť Help.com.
  3. Kulabs (2019). Generovanie počítača a ich funkcií. Zobraté z: Kullabs.com.
  4. BYTE NOTES (2019). Päť generácií počítačov. Prevzaté z: bajtových not.com.
  5. Alfred Amuno (2019). Počítačová história: Klasifikácia generácií počítačov. Turbo Budúcnosť. Prevzaté z: Turbofuture.com.Prevzaté z:
  6. Stephen Noe (2019). 5 Generovanie počítača. Stella Maris College. Zobraté z: Stelalamariscolge.orgán.
  7. AM7S (2019). Piata generácia počítača. Prevzaté z: AM7S.com.Wikiwand (2019). Počítač piatej generácie. Zobraté z: Wikiwand.com.