História štatistík od jej pôvodu do súčasnosti

Ten Štatistika Začína sa významne vyvíjať od 16. storočia. Jedným z počiatočných východiskových bodov boli hry náhody, ktoré vyvolali viac otázok a tie, ktoré neboli známe, či boli skutočne prepojené iba s majetkom alebo či by mohli mať vedeckú nadáciu.

V súčasnosti sa štúdie o pravdepodobnosti prekvitá s prekurzormi, ako je Girolamo Cardano a pokračoval v vývoji času, aby oficiálne tvoril teóriu pravdepodobnosti.

Girolamo Cardano. Zdroj: Pozri stránku Autor/CC od (https: // creativeCommons.Org/licencie/o/4.0)

Následne by sa tento typ štúdií v spoločnosti začal implementovať, zaregistrovať choroby, pôrody a iné distribúcie v populácii. Takto by sa štatistika zapojila do vzťahu k spoločenským vedám.

Ďalším faktorom, ktorý túto vedu propagoval až do modernity, je jej spojenie s matematikou, ktorá jej umožnila vyvolať pozitívny vplyv na oblasti vedy a experimentovania.

V súčasnosti sú štatistiky cenné pre to, že ste veda, ktorá vám umožňuje objednávať a analyzovať súbory údajov na vykonávanie predpovedí a vysvetlení rôznych typov javov.

Pôvod štatistického slova sa často pripisuje pruským ekonómovi Gottfriedovi Achenwallovi (1719-1772), ktorý ho interpretoval ako „čo súvisí so štátom“.

[TOC]

Začiatky pravdepodobnosti

Jedným z najvýznamnejších bodov v skorých štatistikách, ako ju poznáme dnes, je vznik pravdepodobnostných štúdií, medzi ktorými vyniká ako hlavný predchodca Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) bol taliansky uznaný za jeho príspevky k matematike av rámci medicíny. Vo vašej práci súvisiace s hazardom, Lido aleae, Prvý prístup k tomu, čo by bolo systematickým výpočtom pravdepodobností. 

V rámci tejto štúdie hovorí Cardano o tom, čo je za hrami. Takto potvrdzuje, že šance na získanie dvojitého šiestich v kockách majú matematický základ a to nielen udalosti súvisiace s šťastím alebo náhodou. Aj keď by sa malo poznamenať, že Cardano spájal šťastie s vonkajšou silou, ktorá sa nazýva „kniežatská autorita“.

Existujú ľudia, ktorí sa domnievajú, že Cardano môže byť skutočne otcom teórie pravdepodobnosti a modernej štatistiky. Jeho diela boli pred dielami najpopulárnejších postáv v histórii, ako sú Blaise Pascal a Pierre de Fermat. Ich štúdie však neboli dobre známe až v roku 1663, keď sa objavili tlačeným spôsobom. 

Narodenie teórie pravdepodobnosti

Blaise Pascal (1623-1662) a Pierre de Fermat (1607-1665) boli uznané ako osoby zodpovedné za vytvorenie základu pre teóriu pravdepodobnosti. Výmenou listov sa títo matematici podarilo vyvinúť koncept, ktorý zmenil spôsob vnímania neistoty a rizík prostredníctvom pravdepodobnostnej analýzy.

Môže vám slúžiť: Anders Celsius: Biografia, príspevky a vynálezy, publikované dielaBlaise Pascal

Korešpondencia vyplýva z problému, ktorý vzniesol taliansky mních menom Luca Paccioli, známy ako „Problém bodov“, vystavený v ich práci Summa aritmetica, geometria, proporcie et proporcionalita V roku 1494.

Problém bodov vyvoláva otázku, ktorá by sa mohla odrážať takto: dvaja hráči majú rovnakú šancu vyhrať proti hre náhody. Obaja urobili spoločnú stávku, v ktorej súhlasili s tým, že prvé získanie šiestich bodov získa cenu. Ak je hra pozastavená z dôvodu vonkajších okolností, keď sú súperi 5 - 3 rozdiely, ako by sa malo urobiť spravodlivé rozdelenie stávky stávky?

Po vyhodnotení všetkých možných výsledkov od okamihu, keď bola hra paralyzovaná, s cieľom vyhodnotiť, čo by šanca na výhru hráča mala na inom, obaja matematici navrhli, že distribúcia by mala byť podľa pravdepodobnosti, že každý z nich mal zisk zisku. 

Takto sa dôležitá vec na tejto záležitosti nezameriava na víťazstvá, ktoré už získali každé kolo medzi hráčmi, ale podľa pravdepodobností, že každý z nich mal získanie konečného víťazstva z bodu, keď bola hra prerušená. 

Štúdie Edmund Halley

Edmond Halley

Následne sa prístupy k štatistikám vytvorili aj prostredníctvom pokusov o meranie javov alebo faktov v rámci populácie.

Taký je prípad Edmunda Halleyho (1656-1742), astronómov a matematikov anglického pôvodu, ktorý bol prvým, ktorý sa týkal úmrtnosti a veku v rámci populácie. Vyrobené v roku 1693, uverejnenie niektorých tabuliek úmrtnosti mesta Breslau. 

Zákon veľkého počtu

V roku 1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) vydal svoju prácu na teórii pravdepodobnosti teórie pravdepodobnosti Ars domnienky, kde odhaľuje to, čo je známe ako „zákon veľkého počtu“.

Jakob Bernoulli

Tento zákon uvádza, že ak sa experiment opakuje, koľkokrát sa stará o nekonečno, relatívna frekvencia, s ktorou sa udalosť vyskytuje.

Napríklad spustením kocky je pravdepodobnosť, že vyjde 1/6, to znamená 16,66%. To je miesto, kde zákon veľkého počtu vysvetľuje, že čím viac sa začína z daných, čím viac sa výstupná frekvencia čísla 1 blíži k pravdepodobnosti, ktorá je 16,66%.

Objavy 18. storočia

V polovici 18. storočia Johann Peter Sussmilch (1707-1767), nemecký farár a protestant, robí jeden z prvých najvýznamnejších príspevkov týkajúcich sa štatistík vo vzťahu k demografii s jeho prácou Božský poriadok za okolností ľudského pohlavia, narodenia, smrti a reprodukcie. 

Môže vám slúžiť: pred -hispánske ponuky

V tomto vyšetrovaní robí zber údajov, ktorý má často narodenie, úmrtia, manželstvo klasifikované podľa veku a pohlavia a ďalšie.

Bayesova veta

Thomas Bayes

V tom istom storočí Generuje Thomas Bayes (1701-1761) to, čo je známe ako „Bayesova veta“, ktorá nebola uverejnená až po jeho smrti.

Je známa ako reverzná veta pravdepodobnosti, v ktorej sa vypočíta pravdepodobnosť udalosti, pričom ako referenčné predchádzajúce informácie o podmienkach, v ktorých sa vyskytuje.

Prvé sčítanie ľudu

Uskutočnilo sa aj prvé sčítanie ľudu v Spojených štátoch prezidentom Thomasom Jeffersonom s výsledkom 3,9 milióna amerických občanov.

Thomas Jefferson

Na druhej strane Carl Friedrich Gauss, vedec nemeckého pôvodu, prispel k koncu 18. storočia a začiatkom 19. storočia dva relevantné príspevky; So -zavolaný lineárny model Gauss a metóda najmenších štvorcov. 

Búrka

Pokrok 19. storočia

V tejto fáze sa špecializuje viac miest zameraných na štúdium štatistík. Taký bol vytvorenie v roku 1839 Americkej asociácie štatistík. Použitie matematických zdrojov v rámci štatistík na štúdium spoločnosti umožnilo integráciu do spoločenských vied.

Týmto spôsobom sa napríklad v roku 1842 predstavuje koncept „priemerného človeka“ na základe štandardu telesnej hmotnosti, distribúcie jej telesnej hmoty, príjmu a ďalších aspektov. 

V roku 1840 William Farr (1807-1883), epidemiológ britského pôvodu, vykonáva štatistickú organizáciu údajov na sledovanie chorôb v populácii Anglicka a Walesu. Pre svoje príspevky je známy ako zakladateľ lekárskych štatistík. 

William Farr

Pracovné miesta Karla Pearsona

Medzi najdôležitejšie čísla z minulého storočia patrí Karl Pearson (1857-1936), ktorý by so svojimi štatistickými príspevkami pomohol následnej matematickej validácii údajov v oblastiach ako antropológia a medicína. Medzi vaše príspevky patrí:

Karl Pearson, uznaný za vývoj matematických štatistík
Neznámy autor / verejná doména

-Koncepcia štandardnej odchýlky, ktorá umožňuje stanoviť opatrenie pre množstvo variácie alebo rozptylu dátovej skupiny. 

-Vykonáva štúdie o korelačnom koeficiente lineárnej korelácie, regresného opatrenia implementovaného na stanovenie úrovne alebo stupňa variácie kĺbov medzi dvoma premennými.

-Pearsonov chi-štvorcový test (x2), ktorý sa uplatňuje na určenie v súbore kategorických údajov, ako je pravdepodobné, že akýkoľvek rozdiel pozorovaný medzi nimi bol produktom náhody.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Rybár

Bola to jedna z najvýznamnejších osobností z dvadsiateho storočia pre modernú štatistiku ako vedu. Tento britský genetik a štatistické. Jeho publikácia Návrh experimentu Bola to jedna zo základov pre vývoj experimentálneho návrhu. 

Môže vám slúžiť: Buddha (Siddharta Gautama): Životopis, učenie a vplyvy

Jeho matematické vnímanie by umožnilo umiestniť štatistický výpočet v rámci empirického výskumu v rôznych scenároch vedy. Týmto spôsobom je vďaka svojmu príspevku výsledok vedeckého experimentu významný alebo nie je určený v akom čase.

Takto boli štatistiky integrované do rôznych študijných odvetví, slúžiace antropológii, psychológie, vedeckých experimentov, demografie, antropológie a zdravotníckych odvetviach. 

Bradfordský kopec

Austin Bradford Hill. Zdroj: Neznámy autor/cc od (https: // creativeCommons.Org/licencie/o/4.0)

Toto je napríklad Bradford Hill (1897-1991), ktorý v roku 1965 vytvoril kritériá Hills pre príčinnú súvislosť. To pomohlo určiť epidemiologické dôkazy, príčinný vzťah medzi tým, čo sa pozoruje ako príčina choroby a ako je spojená so špecifickým účinkom.

Predstavovať

V súčasnosti štatistika vykonáva základnú úlohu v oblastiach ako politika. Mnohé z prezidentských kampaní alebo vládnych opatrení sú založené na údajoch o populácii s cieľom určiť najvýhodnejšie procesy alebo najúspešnejšie rozhodnutia podľa údajov a trendov v spoločnosti.

Odkazy

1. Hatchurn P. Podskupiny a problémy klasickej pravdepodobnosti a spôsob, akým ich Cardano predvídal. Zvuk. 25.4, 2012. Zotavené z Kolumbie.Edu
2.  Ktorý bol Giroolamo Cardano z Milána? (1501-1576). Zotavené z verejnosti.Coe.Edu
3. EDITORRS ENYCLOPAEDIA BRITANNICA Pozri históriu článku (2019). Girolamo Cardano. Encyclopædia Britannica. Zotavené z Britannice.com
4. (2018). Problém bodov. Pôvod výpočtu pravdepodobností. Zdroj: z Vicmat.com
5. (2009) tento mesiac vo fyzickej histórii. Júl 1654: Pascalove listy Fermatovi k „problému bodov“. Zväzok 18, číslo 7. Novinky APS. Zotavené z APS.orgán
6. Problém bodov. Wikipedia, bezplatná encyklopédia. Získaný z.Wikipedia.orgán
7. Edmond Halley (1656 - 1742). BBC. BBC sa zotavila.co.Uk
8. Simeone G (2015). Zákon veľkého počtu, príkladov a nedorozumenia. Zotavené z ilkolibri.alternatíva.orgán
9. Johann Peter Süssmilch. Wikipedia, bezplatná encyklopédia. Získaný z.Wikipedia.orgán
10. Ordorica m.Pohľad na budúcu demografickú skupinu v Mexiku. Zotavené z kníh.Riadenie.co.ísť
11. López F. Bayesova veta. Hospodárstvo. Zotavené z ekonómia.com
12. Thomas Bayes. Wikipedia, bezplatná encyklopédia. Získaný z.Wikipedia.orgán
13. Pearsonov chi-kvadrát test. Wikipedia, bezplatná encyklopédia. Získaný z.Wikipedia.orgán
14. Návrh experimentov. Wikipedia, bezplatná encyklopédia. Získaný z.Wikipedia.orgán
15. Ibarrola P. Gauss a štatistika. Získané z FME.CPU.Edu
16. Gómez m (). Karl Pearson, tvorca matematických štatistík. Komplexná univerzita v Madride. Uzdravený z IDU.my.je
17. Peiro a. Korelačný koeficient. Hospodárstvo. Zotavené z ekonómia.com
18. Roldán P. Štatistika. Hospodárstvo. Zotavené z ekonómia.com
19. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Biografický a akademický profil. InfoAmerica. InfoAmerica sa obnovila.orgán
20. Jeuck alebo.Edmund Halley (2020). Encyclopædia Britannica. Zotavené z Britannice.com